[發明專利]一種金屬腐蝕狀態的評估方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201910309042.6
• 申請日: 2019-04-17
• 公開（公告）號: CN110009632A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 吳高林;任嘯;鐘堯;郝建;王謙;李勇;龍英凱;蔣西平;印華;王勇;周孟戈;劉熊
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司電力科學研究院;重慶大學;國網重慶市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01N21/88
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種金屬腐蝕狀態的評估方法，其特征在于，包括：

采集待評估電力設備金屬的腐蝕圖像，對所述腐蝕圖像進行RGB模型至HIS模型的色彩空間轉換，提取所述腐蝕圖像的色度學特征量；

對所述腐蝕圖像進行灰度轉換及預處理操作后，計算所述腐蝕圖像的形貌紋理特征量；

將所述色度學特征量和所述形貌紋理特征量輸入至目標腐蝕評價網絡內，輸出所述腐蝕圖像的腐蝕狀態評估值；其中，所述目標腐蝕評價網絡是利用預先建立的腐蝕標準圖像庫對預先構建的初始腐蝕評價網絡進行訓練得到的；

根據所述腐蝕狀態評估值確定所述待評估電力設備金屬的腐蝕程度。

2.如權利要求1所述的評估方法，其特征在于，所述對所述腐蝕圖像進行RGB模型至HIS模型的色彩空間轉換，提取所述腐蝕圖像的色度學特征量包括：

利用RGB模型提取所述腐蝕圖像的色彩信息；

利用和將所述腐蝕圖像由所述RGB模型轉換為HIS模型，提取所述腐蝕圖像的飽和度信息S和色調信息H；

其中，R表示所述RGB模型的紅色通道，所述G表示所述RGB模型的綠色通道，所述B表示所述RGB模型的藍色通道；

利用所述色彩信息、所述飽和度信息和所述色調信息計算得到所述腐蝕圖像的色度學特征量M_R、M_G、M_B、M_H、M_S、σ_R、σ_G、σ_B、σ_H、σ_S；其中，M表示均值，σ表示標準差。

3.如權利要求1所述的評估方法，其特征在于，所述腐蝕圖像的形貌紋理特征量包括：

所述腐蝕圖像的腐蝕特征量包括：統計學特征量、二值特征量、小波特征量、分形特征量。

4.如權利要求3所述的評估方法，其特征在于，所述對所述腐蝕圖像進行灰度轉換及預處理操作后，計算所述腐蝕圖像的形貌紋理特征量包括：

對所述腐蝕圖像進行灰度轉換以及預處理操作后，得到所述腐蝕圖像的灰度圖像，并提取所述灰度圖像的所述統計學特征量腐蝕能量和腐蝕熵其中，p(m)為像素值為m的點占總的像素點的比例，m的取值范圍為0～255；

對所述灰度圖像進行二值化處理，采用像素點數目衡量所述腐蝕圖像的腐蝕孔面積，以便計算所述腐蝕圖像的腐蝕率其中，S_co為所述腐蝕圖像中腐蝕區域的面積，S₀為所述腐蝕圖像的總面積；

對所述灰度圖像進行二級小波變換處理，提取所述腐蝕圖像的二級小波處變換處理，提取二級小波特征量E_H2、E_V2和E_D2，并引入各向異性的能量值E_o2和二級小波分解子圖像高頻分量能量和E_t作為所述小波特征量；

其中，所述E_H2、所述E_V2和所述E_D2分別為所述腐蝕圖像的二級腐蝕子圖像的水平細節系數H₂、垂直細節系數V₂以及對角細節系數D₂所占的能量百分比；

利用DBC盒子維法計算所述灰度圖像的分形特征FD。