[發明專利]一種基于SVM算法的顏色在線檢測分類方法及裝置

在審

• 申請號: 201910306397.X
• 申請日: 2019-04-17
• 公開（公告）號: CN110097097A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 姚克明;崔祥順;王小蘭
• 申請（專利權）人: 江蘇理工學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/20
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 劉松

1.一種基于SVM算法的顏色在線檢測分類方法，其特征在于，包括：

S1，設置基于SVM算法的顏色在線檢測分類裝置，其中：所述基于SVM算法的顏色在線檢測分類裝置包括：

可調節伸縮平臺板(5)，所述可調節伸縮平臺板(5)包括兩個豎直部和搭設在兩個豎直部之間的水平部，所述可調節伸縮平臺板(5)用于調整高度和寬度；

顏色分類器運算主機(1)，所述顏色分類器運算主機(1)設置在所述可調節伸縮平臺板(5)的上表面；

攝像裝置(8)，所述攝像裝置(8)設置在所述可調節伸縮平臺板(5)的下表面，所述攝像裝置(8)用于采集圖像，并將采集到的圖像傳輸至所述顏色分類器運算主機(1)；

環形LED照明燈光源(7)，所述環形LED照明燈光源(7)設置在所述可調節伸縮平臺板(5)的下表面，并且設置在所述攝像裝置(8)的四周，用于為所述攝像裝置(8)提供均勻光源；

其中，所述顏色分類器運算主機(1)上設置有運算器觸控操作屏(6)以及顯示器外接接口(2)；

S2，調節所述可調節伸縮平臺板(5)的高度和/或寬度，調節所述攝像裝置(8)的焦距以及調節所述環形LED照明燈光源(7)的照明；

S3，所述攝像裝置(8)采集待檢測樣本的圖像，獲取待檢測數據，并將所述待檢測數據發送至所述顏色分類器運算主機(1)；

S4，所述顏色分類器運算主機(1)接收所述攝像裝置(8)發送的待檢測數據，并利用SVM檢測模型對所述待檢測數據進行檢測處理，得到檢測結果，將所述檢測結果通過所述顯示器外接接口(2)輸出，并接收所述運算器觸控操作屏(6)發送的指令，執行相應操作。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

所述攝像裝置(8)獲取樣本數據，并將所述樣本數據發送至所述顏色分類器運算主機(1)；

所述顏色分類器運算主機(1)對所述樣本數據進行SVM訓練，得到所述SVM檢測模型，其中，所述SVM檢測模型用于對所述待檢測樣本進行樣色檢測。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述顏色分類器運算主機(1)對所述樣本數據進行SVM訓練，得到所述SVM檢測模型包括：

所述顏色分類器運算主機(1)將樣本數據分為訓練數據和測試數據，對所述訓練數據進行SVM訓練，得到訓練模型，并利用所述測試數據對所述訓練模型進行測試，校正所述訓練模型，得到所述SVM檢測模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顏色分類器運算主機(1)對所述樣本數據進行SVM訓練采用RBF徑向基函數作為SVM的核函數。

5.根據權利要求2至4任一項所述的方法，其特征在于，所述顏色分類器運算主機(1)對所述樣本數據進行SVM訓練，得到所述SVM檢測模型包括：

所述顏色分類器運算主機(1)將所述樣本數據分成K等份子集數據，將其中K-1份子集數據作為訓練數據，將剩余份子集數據作為測試數據，重復迭代K次獲得的誤差平方和來估計泛化誤差，選擇最優的參數進行SVM訓練，得到SVM檢測模型。