[發明專利]一種油田安全突出問題檢測方法

在審

• 申請號: 201910305672.6
• 申請日: 2019-04-16
• 公開（公告）號: CN110046664A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 孫致學;姜寶勝;張凱;徐楊;謝爽;黃勇;何楚翹
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/33;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 重慶晟軒知識產權代理事務所(普通合伙) 50238
• 代理人: 王海鳳

本發明涉及一種油田安全突出問題檢測方法，該方法搜集大量油田安全問題的案例建立語料庫；然后從語料庫選取一定文本建立建訓練樣本集，對建訓練樣本集中的文本進行訓練，建立油田安全突出問題檢測模型；使用油田安全突出問題檢測模型對待測油田安全突出問題進行預測，計算出該待測文檔對應的各個主題的概率值,選取概率值最大的主題作為待測文檔的預測結果，該預測結果即為待測油田安全突出問題的預測結果。該檢測方法利用已知數據訓練經理預測模型，使用時，只需將待測油田安全突出問題輸入預測模型即可，操作過程簡單，更重要的是對工作人員的要求低，預測結果受操作人員的干擾小。

技術領域

本發明涉及油田安全檢測技術領域，特別涉及一種基于自然語言的油田安全突出問題檢測方法，具體涉及基于三層貝葉斯概率模型的油田安全突出問題檢測方法。

背景技術

油田企業大多地處偏遠，距離市區的路程較長，施工作業現場的人員流動性較大，氣候因素、地質條件和水文情況都較為復雜，同時工程項目所需要的施工工藝復雜，每個工序之間的銜接環節比較多，時常需要多個工種之間進行交叉作業，而且所處環境存在油、氣等易揮發和燃燒的物質，施工現場存在的各類風險較多，直接威脅著施工作業人員的生命安全。因此及時找出安全隱患是保證施工順利進行、安全開采的重要基礎。目前油田安全檢測還處于起步階段，常用檢測方法主要有：

(1)安全檢查方法

通過把系統剖析，確定各層次不安全因素再進行檢查，以提問的方式把檢查項目按系統的組成順序編制成表，來找出系統中的不安全因素的方法被稱為安全檢查方法，這是最早應用的一種安全評價法。

(2)預先危險分析方法

預先危險分析法是指在每項生產活動之前，特別是在設計的開始階段，對系統存在危險類別、出現條件、事故后果等進行概略地分析，盡可能評價出潛在的危險性。

(3)安全檢查表方法

安全檢查表方法指在評價過程中，為了查找項目中各層次的不安全因素，把檢查項目按系統的組成順序劃分為個子系統，編制成表，這種表稱為安全檢查表。在評價過程中，以逐項計分的形式，將檢查項目列表檢查，避免遺漏，這種方法稱為安全檢查表法。

(4)故障假設分析方法

故障假設分析方法是通過提問的方式來檢查發現事故隱患。故障假設方法一般要求用“如果存在…問題，可能造成…后果”為開始，對項目評價進行考慮。

以上方法不僅需要工作人員對工藝流程熟悉，具有豐富的專業性經驗，而且操作復雜，耗時高，受工作人員水平影響較大。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題，本發明的目的是提供一種操作簡單，預測準確性不受工作人員水平影響的油田安全突出問題檢測方法。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：一種油田安全突出問題檢測方法，包括如下步驟：

S100:搜集大量油田安全問題的案例，建立語料庫D，預料庫D中的每個案例均采用本領域技術詞匯進行描述，并提取特征詞；

定義：一系列相關的特征詞構成一個主題，一個主題即代表一類油田安全突出問題；

S200：建立油田安全突出問題檢測模型：選取語料庫D中一部分數據構建訓練樣本集，另一部數據作為測試樣本集；

采用三層貝葉斯概率模型對訓練樣本集中的數據進行訓練，構建油田安全突出問題檢測模型，然后再采用測試樣本集中數據進行測試，并根據測試結果修正油田安全突出問題檢測模型；