[發明專利]一種流量預測方法和裝置

有效

• 申請號: 201910305627.0
• 申請日: 2019-04-16
• 公開（公告）號: CN111835536B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 曾揮毫;李林森;莫致良
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: H04L41/14
• 分類號: H04L41/14;H04L41/147
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

本申請實施例提供了一種流量預測方法和裝置，可以將待預測時刻所屬預測周期內，在待預測時刻之前的時刻的真實流量輸入至預先訓練好的第一預測網絡模型，得到第一預測流量，將待預測時刻所屬預測周期之前的預測周期內，與待預測時刻對應的時刻的真實流量輸入至預先訓練好的第二預測網絡模型，得到第二預測流量，并基于第一預測流量和第二預測流量，確定待預測時刻的預測流量。現有技術將第一預測流量作為待預測時刻的預測流量，而本申請基于第一預測流量和和第二預測流量，確定待預測時刻的預測流量，綜合考慮了不同預測周期內與待預測時刻對應的時刻的真實流量對待預測時刻的流量的影響，因此，能夠提高流量預測結果的準確度。

技術領域

本申請涉及大數據分析技術領域，特別是涉及一種流量預測方法和裝置。

背景技術

隨著計算機技術的快速發展，對將來某一時刻(可以稱為待預測時刻)的指定對象的流量進行預測，被廣泛地應用在不同的場景中，例如，對某一區域的人流量進行預測，可以根據預測得到的人流量的大小，更好地管控該區域的交通狀況；對某一網站的網絡流量進行預測，可以根據預測得到的網絡流量的大小，及時地應對該網站的網絡流量突增的情況。

現有技術中，通常可以根據待預測時刻所屬預測周期內，在待預測時刻之前的時刻的真實流量，以及預先訓練好的預測網絡模型，對待預測時刻的流量進行預測。例如，以天為預測周期，可以將2月10日9點的真實人流量、10點的真實人流量和11點的真實人流量，輸入至預先訓練好的預測網絡模型，得到2月10日12點的預測人流量，其中，該預測網絡模型的訓練樣本集可以包括2月10日之前多天的人流量數據，每一天的人流量數據可以包括該天9點的真實人流量、10點的真實人流量、11點的真實人流量和12點的真實人流量。

可見，現有技術中，僅根據與待預測時刻屬于同一預測周期的多個時刻的真實流量，對待預測時刻的流量進行預測，可能會導致流量預測結果的準確度較低。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種流量預測方法和裝置，可以提高流量預測結果的準確度。具體技術方案如下：

第一方面，為了達到上述目的，本申請實施例公開了一種流量預測方法，所述方法包括：

獲取待預測時刻所屬預測周期內，在所述待預測時刻之前的時刻的真實流量，以及所述待預測時刻所屬預測周期之前的預測周期內，與所述待預測時刻對應的時刻的真實流量；

將所述待預測時刻所屬預測周期內，在所述待預測時刻之前的時刻的真實流量輸入至預先訓練好的第一預測網絡模型，得到第一預測流量，其中，所述第一預測網絡模型用于根據同一預測周期內多個時刻的真實流量，對該預測周期內所述多個時刻后的其他時刻的流量進行預測；

將所述待預測時刻所屬預測周期之前的預測周期內，與所述待預測時刻對應的時刻的真實流量輸入至預先訓練好的第二預測網絡模型，得到第二預測流量，其中，所述第二預測網絡模型用于根據多個預測周期內同一時刻的真實流量，對所述多個預測周期后的其他預測周期內同一時刻的流量進行預測；

基于所述第一預測流量和所述第二預測流量，確定所述待預測時刻的預測流量。

可選的，所述基于所述第一預測流量和所述第二預測流量，確定所述待預測時刻的預測流量，包括：

將所述第一預測流量和所述第二預測流量，輸入至預先訓練好的回歸模型，其中，所述回歸模型為以所述第一預測網絡模型輸出的多個歷史時刻的預測流量和所述第二預測網絡模型輸出的所述多個歷史時刻的預測流量為輸入數據，以所述多個歷史時刻的真實流量為輸出數據進行訓練得到的；

將所述回歸模型的輸出數據，作為所述待預測時刻的預測流量。

可選的，所述基于所述第一預測流量和所述第二預測流量，確定所述待預測時刻的預測流量，包括：