[發明專利]基于移動邊緣計算的工業設備的監測方法和裝置在審
| 申請號: | 201910304857.5 | 申請日: | 2019-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN110046146A | 公開(公告)日: | 2019-07-23 |
| 發明(設計)人: | 劉穎慧;許丹丹;張第;王笑 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21;G06F16/28;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;劉悅晗 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工業設備 異常數據 預設 移動 故障原因識別 方法和裝置 故障識別 監測裝置 模型判斷 模型確定 異常原因 監測 | ||
1.一種基于移動邊緣計算的工業設備的監測方法,包括:
獲取工業設備的數據;
根據預設的故障識別模型判斷所述數據是否為異常數據;
當所述數據為異常數據時,則基于預設的故障原因識別模型確定所述異常數據的異常原因。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述根據預設的故障識別模型判斷所述數據是否為異常數據之前,還包括:
獲取所述工業設備的歷史數據;
對所述歷史數據進行分類,得到歷史正常數據和歷史異常數據;
基于所述歷史正常數據確定所述故障識別模型;
基于所述歷史異常數據確定所述故障原因識別模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述基于所述歷史正常數據確定所述故障識別模型,包括:
對所述歷史正常數據進行歸一化處理;
對歸一化處理后的正常數據進行訓練,得到所述故障識別模型。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述基于所述歷史異常數據確定所述故障原因識別模型,包括:
對所述歷史異常數據進行歸一化處理;
對歸一化處理后的歷史異常數據進行啞變量處理;
對啞變量處理后的歷史異常數據進行訓練,得到所述故障原因識別模型。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其中,所述基于預設的故障原因識別模型確定所述異常數據的異常原因之后,還包括:
將所述異常數據的異常原因發送至終端;
接收用戶通過所述終端發送的反饋信息;
響應于所述反饋信息中攜帶所述異常原因與預設的異常原因不相同的信息,基于所述反饋信息對所述故障原因識別模型進行更新。
6.一種基于移動邊緣計算的工業設備的監測裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取工業設備的數據;
判斷模塊,用于根據預設的故障識別模型判斷所述數據是否為異常數據;
確定模塊,用于當所述數據為異常數據時,則基于預設的故障原因識別模型確定所述異常數據的異常原因。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,還包括:
所述獲取模塊還用于,獲取所述工業設備的歷史數據;
分類模塊,用于對所述歷史數據進行分類,得到歷史正常數據和歷史異常數據;
所述確定模塊還用于,基于所述歷史正常數據確定所述故障識別模型;
所述確定模塊還用于,基于所述歷史異常數據確定所述故障原因識別模型。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述確定模塊具體用于:
對所述歷史正常數據進行歸一化處理;
對歸一化處理后的正常數據進行訓練,得到所述故障識別模型。
9.根據權利要求7所述的方法,其中,所述確定模塊具體用于:
對所述歷史異常數據進行歸一化處理;
對歸一化處理后的歷史異常數據進行啞變量處理;
對啞變量處理后的歷史異常數據進行訓練,得到所述故障原因識別模型。
10.根據權利要求6至9中任一項所述的方法,其中,還包括:
發送模塊,用于將所述異常數據的異常原因發送至終端;
接收模塊,用于接收用戶通過所述終端發送的反饋信息;
更新模塊,用于響應于所述反饋信息中攜帶所述異常原因與預設的異常原因不相同的信息,基于所述反饋信息對所述故障原因識別模型進行更新。
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