[發(fā)明專利]圖像識別方法、裝置、終端和可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910304830.6
• 申請日: 2019-04-16
• 公開（公告）號: CN109961062A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魏鑫;閆東
• 申請（專利權(quán)）人: 北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 朱五云;哈達(dá)

本申請涉及一種圖像識別方法、裝置、終端和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待識別對象的臉部紅外圖像和臉部深度圖像；根據(jù)所述臉部紅外圖像，對所述待識別對象進(jìn)行紅外人臉識別，得到紅外臉部識別結(jié)果；當(dāng)所述紅外臉部識別結(jié)果為通過時，根據(jù)所述臉部深度圖像，對所述待識別對象進(jìn)行深度人臉識別，得到深度臉部識別結(jié)果，并將所述深度臉部識別結(jié)果作為所述待識別對象的臉部識別結(jié)果。采用本方法能夠提高識別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像識別方法、裝置、終端和可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著身份識別技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)以其自然性、非強(qiáng)制性等特點廣泛應(yīng)用在解鎖、支付、安防等領(lǐng)域。

對于手機(jī)解鎖場景而言，傳統(tǒng)方案一般先對待檢測對象進(jìn)行活體檢測，當(dāng)活體檢測通過后，傳統(tǒng)方案會通過RGB(紅綠藍(lán)三色)或紅外臉部圖像提取待檢測對象的臉部特征，并與預(yù)設(shè)的底庫臉部特征進(jìn)行比對；當(dāng)比對通過時，則解鎖；若比對不通過，則拒絕解鎖。

然而，在實際應(yīng)用場景中，活體檢測經(jīng)常會面臨紙雕、臉部貼紙、三維面具等攻擊。若活體檢測被攻破(即將紙雕、臉部貼紙、三維面具等識別為活體對象)，由于從紙雕、臉部貼紙、三維面具等對應(yīng)的圖像中提取的臉部特征會與底庫臉部特征比較相近，則臉部識別也會被攻擊通過，因此會極大地降低安全性，即存在誤識的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高識別準(zhǔn)確性的圖像識別方法、裝置、終端和可讀存儲介質(zhì)。

第一方面，一種圖像識別方法，所述方法包括：

獲取待識別對象的臉部紅外圖像和臉部深度圖像；

根據(jù)所述臉部紅外圖像，對所述待識別對象進(jìn)行紅外人臉識別，得到紅外臉部識別結(jié)果；

當(dāng)所述紅外臉部識別結(jié)果為通過時，根據(jù)所述臉部深度圖像，對所述待識別對象進(jìn)行深度人臉識別，得到深度臉部識別結(jié)果，并將所述深度臉部識別結(jié)果作為所述待識別對象的臉部識別結(jié)果。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述臉部深度圖像，對所述待識別對象進(jìn)行深度人臉識別，得到深度臉部識別結(jié)果，包括：

根據(jù)所述臉部深度圖像和臉部深度特征提取模型，得到臉部深度特征；

根據(jù)所述臉部深度特征和預(yù)設(shè)的底庫臉部深度特征，進(jìn)行深度人臉識別，得到深度臉部識別結(jié)果；所述底庫臉部深度特征是根據(jù)所述臉部深度特征提取模型對底庫臉部深度圖像進(jìn)行特征提取所得到的。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述臉部深度圖像和臉部深度特征提取模型，得到臉部深度特征，包括：

獲取所述臉部深度圖像的關(guān)鍵點的位置信息，并根據(jù)所述關(guān)鍵點的位置信息對所述臉部深度圖像進(jìn)行臉部區(qū)域裁剪，獲得所述臉部深度圖像對應(yīng)的深度組件圖像；

根據(jù)所述深度組件圖像和所述臉部深度特征提取模型，得到所述臉部深度特征。

在其中一個實施例中，所述深度組件圖像包括基于多個關(guān)鍵點裁剪得到的多個臉部區(qū)域圖像時，所述根據(jù)所述深度組件圖像和所述臉部深度特征提取模型，得到所述臉部深度特征，包括：

將所述深度組件圖像輸入所述臉部深度特征提取模型，輸出所述深度組件圖像的多個深度特征；

將所述深度組件圖像的多個深度特征輸入融合模型中進(jìn)行融合處理，得到所述臉部深度特征。

在其中一個實施例中，所述將所述深度組件圖像輸入所述臉部深度特征提取模型，輸出所述深度組件圖像的多個深度特征，包括：

計算所述深度組件圖像中各臉部區(qū)域圖像的像素值的均值和方差，并根據(jù)所述均值和方差，對所述深度組件圖像中各臉部區(qū)域圖像進(jìn)行歸一化；