[發明專利]一種皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別的方法、系統及手機有效
| 申請號: | 201910304531.2 | 申請日: | 2019-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN110070024B | 公開(公告)日: | 2020-05-05 |
| 發明(設計)人: | 蔡福滿;江小瓊;王昱;石夫乾;陳麗萍;鄧海松;江詩鈺 | 申請(專利權)人: | 溫州醫科大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 溫州名創知識產權代理有限公司 33258 | 代理人: | 陳加利 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州市甌海*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 皮膚 壓力 損傷 成像 圖像 識別 方法 系統 手機 | ||
本發明提供一種皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別的方法,包括獲取多張原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像;對各原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像均標記有相應的標簽并進行圖像分割處理,分割出各原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像的目標區域圖像;對各目標區域圖像進行圖像特征提取并進行預處理后,建立數據集;基于預設的機器學方法,對特征數據進行訓練,構建出皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別模型;獲取一張待測皮膚熱成像圖像并導入皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別模型中進行檢測,確定出待測皮膚熱成像圖像是否為皮膚壓力性損傷熱成像圖像。實施本發明,通過使用機器學習的方法,對圖像和溫度指標進行分析來完成壓力性損傷紅外成像模式圖的構建,實現對壓力性損傷熱成像圖像的識別。
技術領域
本發明涉及計算機圖像處理技術領域,尤其涉及一種皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別的方法、系統及手機。
背景技術
正常人體是一個代謝基本平衡的熱輻射體,如果某一個區域發生代謝或血流的異常,就會出現該區域的溫度升高或是降低,同時伴有熱圖像的顯像差異變化。因此,受壓局部皮膚溫度的改變既是影響壓力性損傷形成的重要影響因素之一,也是評估壓力性損傷形成的重要指標之一。
雖然人們可以快速而準確地獲得體溫指標,但是尚不能有效地直接通過全身體溫指標來推測局部目標位置的皮膚是否存在壓力性損傷的可能,特別是在容易出現壓力性損傷的部位,例如骶尾部。因此僅僅依靠全身體溫無法為預測壓力性損傷提供有效信息。
紅外熱成像技術是一種可視化人體體表所輻射熱能的溫度測量技術,對壓力性損傷形成時將這一信息準確捕捉并形成熱圖像,但是該紅外熱成像測量方式僅僅是提供了測量區域的熱成像圖像,并不能直觀地識別出是否為壓力性損傷熱成像圖像。
發明內容
本發明實施例所要解決的技術問題在于,提供一種皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別的方法、系統及手機,通過使用機器學習方法,對圖像和溫度指標進行分析來完成壓力性損傷紅外成像模式圖的構建,實現對壓力性損傷熱成像圖像的識別。
為了解決上述技術問題,本發明實施例提供了一種皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別的方法,所述方法包括以下步驟:
步驟S1、獲取多張原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像;
步驟S2、對每一張原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像均標記有相應的標簽,且進一步對每一張已有標簽的原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像均進行圖像分割處理,分割出每一張已有標簽的原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像的目標區域圖像;
步驟S3、對已分割出的每一個目標區域圖像進行圖像特征提取,得到每一個目標區域圖像特征提取后的特征數據,且進一步將每一個目標區域圖像特征提取后的特征數據進行預處理并建立數據集;
步驟S4、基于預設的機器學方法,對所述數據集中的預處理后的特征數據進行訓練,構建出皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別模型;
步驟S5、獲取一張待測皮膚熱成像圖像并導入所構建出的皮膚壓力性損傷熱成像圖像識別模型中進行檢測,確定出所述待測皮膚熱成像圖像是否為皮膚壓力性損傷熱成像圖像。
其中,所述步驟S2具體包括:
若某一張原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像與預設的皮膚壓力性損傷熱成像圖像的匹配度大于預設閾值時,則標記標簽為1;反之,則標記標簽為0;
待所有原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像標簽標記完成后,對每一張已有標簽的原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像均進行真彩色增強處理;其中,所述真彩色增強處理為圖像色彩保持不變,但圖像亮度增強;
基于預設的視覺顏色聚類的彩色圖像分割方法,對每一張真彩色增強處理后的原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像均進行圖像分割處理,分割出每一張已有標簽的原始皮膚壓力性損傷熱成像圖像的目標區域圖像。
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