[發明專利]視頻處理方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201910304462.5
• 申請日: 2019-04-16
• 公開（公告）號: CN109889893A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發明（設計）人: 盧藝帆
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N5/262
• 代理公司: 上海光柵知識產權代理有限公司 31340
• 代理人: 馬雯雯

1.一種視頻處理方法，其特征在于，包括：

在視頻中獲取連續的N幀圖像，每幀所述圖像中均包括第一對象，所述N為大于1的整數；

確定每幀圖像中的所述第一對象的姿勢類型，并根據每幀圖像中的所述第一對象的姿勢類型，確定所述第一對象的姿勢分布，所述姿勢分布用于指示所述第一對象的姿勢的變化規律；

根據所述第一對象的姿勢分布和所述N幀圖像，在所述視頻中增加特效。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一對象的姿勢分布和所述N幀圖像，在所述視頻中增加特效，包括：

判斷所述第一對象的姿勢分布是否滿足預設姿勢分布；

在所述第一對象的姿勢分布滿足預設姿勢分布時，獲取所述預設姿勢分布對應的目標特效，并根據所述N幀圖像在所述視頻中增加所述目標特效。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據每幀圖像中的所述第一對象的姿勢類型，確定所述第一對象的姿勢分布，包括：

按照所述N幀圖像在所述視頻中的順序，對所述N幀圖像進行分組，得到至少兩組圖像，每組圖像中包括連續的M幀圖像，所述M為大于1的整數；

根據每組圖像中每個圖像中的所述第一對象的姿勢類型，確定每組圖像對應的姿勢類型；

根據每組圖像對應的姿勢類型，確定所述第一對象的姿勢分布。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，針對所述N幀圖像中的任意的第一圖像，確定所述第一圖像中的所述第一對象的姿勢類型，包括：

在所述第一圖像中檢測對象區域，所述對象區域中包括所述第一圖像中與所述第一對象對應的部分；

對所述對象區域進行處理，以確定所述第一圖像中的所述第一對象的姿勢類型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一圖像中檢測對象區域，包括：

將表示所述第一圖像的數據輸入至第一識別模型，以獲取所述對象區域；其中，所述第一識別模型為對多組第一樣本進行學習得到的，每組第一樣本包括樣本圖像和所述樣本圖像中的樣本對象區域，所述樣本圖像中包括所述第一對象對應的圖像。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，對所述對象區域進行處理，以確定所述第一圖像中的所述第一對象的姿勢類型，包括：

將表示所述對象區域的數據輸入至第二識別模型，以獲取所述第一圖像中的所述第一對象的姿勢類型；其中，所述第二識別模型為對多組第二樣本進行學習得到的，每組第二樣本包括樣本對象區域和在所述樣本對象區域中識別得到的樣本姿勢類型，所述樣本對象區域中包括所述第一對象對應的圖像。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述視頻為正在拍攝的視頻；在視頻中獲取連續的N幀圖像，包括：

在所述視頻中獲取N幀待處理圖像，所述N幀待處理圖像中包括所述視頻中已拍攝的最后N幀圖像；

判斷所述N幀待處理圖像中是否每幀待處理圖像中均包括所述第一對象，若是，則將所述N幀待處理圖像確定為所述N幀圖像。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，根據所述N幀圖像在所述視頻中增加所述目標特效，包括：

在所述N幀圖像中的第N幀圖像中的增加所述特效。

9.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述視頻為拍攝完成的視頻；所述在視頻中獲取連續的N幀圖像，包括：

執行待處理圖像選擇操作，所述待處理圖像選擇操作包括：從所述視頻的預設圖像起，在所述視頻中獲取連續的N幀待處理圖像；

執行N幀圖像確定操作，所述N幀圖像確定操作包括：判斷所述N幀待處理圖像中是否每幀待處理圖像中均包括所述第一對象對應的圖像，若是，則將所述N幀待處理圖像確定為所述N幀圖像，若否，則將所述預設圖像更新為所述視頻中所述預設圖像之后的一幀圖像；

重復執行所述待處理圖像選擇操作和所述N幀圖像確定操作，直至確定得到所述N幀圖像。