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[發(fā)明專利]無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910303568.3 申請日: 2019-04-16
公開(公告)號: CN109945885B 公開(公告)日: 2021-01-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳章;田宇;梁斌;蘆維寧 申請(專利權(quán))人: 清華大學
主分類號: G01C21/34 分類號: G01C21/34
代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 張潤
地址: 10008*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 無人 摩托 動態(tài) 障礙物 路徑 規(guī)劃 計算方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法,該方法包括以下步驟:建立無人摩托的平衡動力學模型與運動學模型;使用自適應分辨率的A*算法,在柵格地圖上獲取一條連接初始節(jié)點與目標節(jié)點的通路;結(jié)合平衡動力學模型與運動學模型,使用基于視錐的動態(tài)障礙物避障算法獲得實時控制量,對障礙物進行避讓。該方法通過采用低精度地圖,多層次展現(xiàn)環(huán)境,極大降低算法的運行時間,實現(xiàn)路徑規(guī)劃當中對于實時性的需求,并采用基于視錐的局部規(guī)劃方式,對障礙物的敏感度調(diào)制穩(wěn)定,有利于穿越多個障礙物。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無人車智能決策規(guī)劃與控制執(zhí)行技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法。

背景技術(shù)

隨著交通需求的日益增長,駕駛成為日常生活必不可少的技能,同時也占據(jù)了人們大量的時間,可以預見在未來將會有大量駕駛工作的需求。各類汽車廠商以及高校均期望在數(shù)年時間之內(nèi)研發(fā)出能夠適應絕大多數(shù)路面條件的無人駕駛。而無人駕駛摩托車又是在無人駕駛中相對較新的領(lǐng)域,能夠進行更為靈活的運動。摩托車作為一種特殊構(gòu)型的機器人,兼?zhèn)渌俣雀摺⒃胍粜∨c野外通過性好的特性,其無人化在各領(lǐng)域均有較廣應用前景。

路徑規(guī)劃是指車輛根據(jù)傳感器接收到的,或事先在地圖上采集到的信息,對于所即將采取的行進路徑進行規(guī)劃,尋求一條在兩點之間符合約束條件的路徑,約束條件可以為路徑最短、機械功最小、可實現(xiàn)性、安全性、曲線平滑性等。

路徑規(guī)劃當中對于約束條件影響最大的為障礙物,若假設(shè)障礙物均可以視作動態(tài)障礙物,也即障礙物均為具有一定速度、具有一定幾何形狀的物體。根據(jù)障礙物進行避障操作是需要研究的目標。與一般車輛相比,摩托車重量較輕,加減速過程時間短,且面對障礙物時,摩托車體型更小,較容易穿越障礙物,從而具有更強的在野外運動能力。

目前應用較為廣泛的傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法為A*(A star)算法,其缺點在于存在大量不必要的冗余計算,實時性不高,遠遠達不到在線規(guī)劃的要求。另外一類研究較為廣泛的方法是人工勢場法,若障礙物非凸或斥力與引力達到平衡等情況,運動路徑容易進入局部最小點,并且人工勢場法難以在安全性和避障的靈活性當中進行平衡。

基于上述分析,相關(guān)路徑規(guī)劃算法還存在很大缺陷,提出一種新路徑規(guī)劃算法解決在現(xiàn)有問題的同時,能夠保留原有優(yōu)越性能是十分必要的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

為此,本發(fā)明的目的在于提出一種無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法,該方法能夠保留其優(yōu)越性能,且大大降低了算法運行時間,最終能夠生成可執(zhí)行的、完備的、實時規(guī)劃的路徑。

為達到上述目的,本發(fā)明提出了無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法,包括以下步驟:建立無人摩托的平衡動力學模型與運動學模型;使用自適應分辨率的A*算法,在柵格地圖上獲取一條連接初始節(jié)點與目標節(jié)點的通路;結(jié)合所述平衡動力學模型與所述運動學模型,使用基于視錐的動態(tài)障礙物避障算法獲得實時控制量,對障礙物進行避讓。

本發(fā)明實施例的無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法,通過采用低精度地圖,多層次展現(xiàn)環(huán)境,極大降低算法的運行時間,實現(xiàn)路徑規(guī)劃當中對于實時性的需求,又由于實時性能夠保障,當環(huán)境變化時也能夠較快地適應,也可以在動態(tài)障礙物中進行避障;通過利用路徑規(guī)劃的完備性,也即若存在從起點到終點的路徑,則必定能夠找到路徑,否則將會返回規(guī)劃失敗的信息,同時,拓展得到的路徑完全基于車體的動力學特性,因而完全可實現(xiàn),路徑能夠滿足所有的約束條件;通過采用圖搜索的方法,可十分直觀地表現(xiàn)出路徑規(guī)劃的過程和結(jié)果,便于分析,易于可視化,對于算法的調(diào)整帶來較大的便利條件,又由于路徑規(guī)劃是完備的且結(jié)合了人工勢場法,可以保證安全性,不會發(fā)生意外碰撞;通過采用基于視錐的局部規(guī)劃方式,不會對障礙物過于敏感,有利于穿越多個障礙物。

另外,根據(jù)本發(fā)明上述實施例的無人摩托的動態(tài)障礙物避障路徑規(guī)劃計算方法還可以具有以下附加的技術(shù)特征:

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