[發明專利]一種目標用戶識別裝置及服務器在審
| 申請號： | 201910301666.3 | 申請日： | 2019-04-16 |
| 公開（公告）號： | CN110070123A | 公開（公告）日： | 2019-07-30 |
| 發明（設計）人： | 劉巖;韓丹;柏小娥;羅捍兵;陳友杰;曲偉海 | 申請（專利權）人： | 北京新意互動數字技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市維詩律師事務所 11393 | 代理人： | 李翔;楊安進 |
| 地址： | 100044 北京市海淀區西直*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 機器學習模型 目標用戶識別 目標用戶 監督 標簽數據 機器學習 服務器 數據獲取模塊 處理模塊 官方網站 數據整合 選擇模塊 學習模塊 訓練模型 新數據 網站 整合 申請 投放 廣告 轉化 | ||
1.一種目標用戶識別裝置，其特征在于，該裝置包括：
數據獲取模塊，用于獲取與用戶相關的標簽數據；
學習模塊，用于使用所述與用戶相關的標簽數據進行監督機器學習，得到至少兩個監督機器學習模型，該監督機器學習模型用于識別用戶是否為目標用戶；
選擇模塊，用于在所述至少兩個監督機器學習模型中選擇至少一個監督機器學習模型；
處理模塊，用于利用所選擇的監督機器學習模型對用戶相關的新數據進行處理，以確認該用戶是否為目標用戶。
2.根據權利要求1所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，該裝置還包括發送模塊，用于根據所述用戶相關的新數據向目標用戶發送信息。
3.根據權利要求2所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，該裝置還包括確定模塊，用于確定與所述目標用戶相似的用戶；
所述發送模塊，還用于根據所述用戶相關的新數據向相似用戶發送信息。
4.根據權利要求1所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，所述與用戶相關的標簽數據包括用戶的線上標簽數據和用戶的線下標簽數據。
5.根據權利要求1所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，所述用戶的線上標簽數據包括用戶的廣告標簽數據和網站標簽數據。
6.根據權利要求5所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，所述網站標簽數據包括第一方Cookie數據，所述廣告標簽數據包括第三方Cookie數據；
其中，數據獲取模塊，還用于根據所述第三方Cookie數據與所述第一方Cookie數據將所述網站標簽數據和所述廣告標簽數據關聯。
7.根據權利要求1-6任意一項所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，所述選擇模塊，還用于根據所述至少兩個監督機器學習模型的指標選擇至少一個監督機器學習模型，所述指標包括混肴矩陣、正確率、受試者工作特征曲線、查全率、顯著性水平、召回率以及提升值中的至少一者。
8.根據權利要求7所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，所述學習模塊，還用于使用所述與用戶相關的標簽數據中的一部分進行監督機器學習；
所述選擇模塊，還用于根據所述測試結果以及所述指標選擇至少一個監督機器學習模型，其中所述測試結果為所述至少兩個監督機器學習模型根據所述與用戶相關的標簽數據中的另一部分輸出的測試結果。
9.根據權利要求6所述的目標用戶識別裝置，其特征在于，所述廣告標簽數據還包括第一方Cookie數據；
數據獲取模塊，還用于根據網站標簽數據包括的第一方Cookie數據以及所述廣告標簽數據包括的第三方Cookie數據和第一方Cookie數據進行用戶數據整合。
10.一種服務器，其特征在于，該服務器包括根據權利要求1-9任意一項所述的目標用戶識別裝置。
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