[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)輔助處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910301186.7
• 申請(qǐng)日: 2019-04-15
• 公開（公告）號(hào): CN110164545A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葛晨雨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G16H20/90;G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)輔助處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)化驗(yàn)單，提取目標(biāo)化驗(yàn)單中的化驗(yàn)人體特征數(shù)據(jù)；獲取測量設(shè)備發(fā)送的測量人體特征數(shù)據(jù)，并獲取客戶端發(fā)送的診斷人體特征數(shù)據(jù)；基于化驗(yàn)人體特征數(shù)據(jù)、測量人體特征數(shù)據(jù)和診斷人體特征數(shù)據(jù)，形成待識(shí)別數(shù)據(jù)；將待識(shí)別數(shù)據(jù)輸入到采用Adaboost算法預(yù)先訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)處理模型中，根據(jù)投票結(jié)果獲取數(shù)據(jù)參考結(jié)果；將病人基本信息和數(shù)據(jù)參考結(jié)果填充到數(shù)據(jù)參考文檔模板對(duì)應(yīng)的位置，形成數(shù)據(jù)參考文檔；對(duì)數(shù)據(jù)參考文檔進(jìn)行加密處理，并存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，有效提高獲取數(shù)據(jù)參考結(jié)果的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)輔助處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

我國經(jīng)典的中醫(yī)理論主要包括《黃帝內(nèi)經(jīng)》、《難經(jīng)》、《傷寒雜病論》、《神農(nóng)本草經(jīng)》和《黃帝內(nèi)經(jīng)》。中醫(yī)是以天人合一的三個(gè)哲學(xué)觀的整體理念與辨證論治、相似觀(分形觀)的循證觀點(diǎn)為最大特色的祖國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)體系的基礎(chǔ)與核心。辯證論治要求中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)豐富、博覽群書，熟知中醫(yī)理論知識(shí)，才能對(duì)癥下藥，對(duì)病人作出準(zhǔn)確診斷。但一些經(jīng)驗(yàn)尚淺的中醫(yī)可能沒有那么多經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中醫(yī)理論中的病癥和方子記憶不是十分準(zhǔn)確，碰到一些疑難雜癥，或需要查詢中醫(yī)典籍才能作出準(zhǔn)確判斷，影響診治效果，現(xiàn)在中醫(yī)為為病人診治時(shí)，往往還需要結(jié)合一些現(xiàn)代醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)(如化驗(yàn)單和測量設(shè)備對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù))，若考慮不夠全面給出不準(zhǔn)確的診斷，也難以對(duì)癥下藥。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)輔助處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決僅憑醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)即給出診斷，導(dǎo)致診斷不準(zhǔn)確的問題。

一種數(shù)據(jù)輔助處理方法，包括：

獲取目標(biāo)化驗(yàn)單，提取所述目標(biāo)化驗(yàn)單中的化驗(yàn)人體特征數(shù)據(jù)；

獲取測量設(shè)備發(fā)送的測量人體特征數(shù)據(jù)，并獲取客戶端發(fā)送的診斷人體特征數(shù)據(jù)；

基于所述化驗(yàn)人體特征數(shù)據(jù)、所述測量人體特征數(shù)據(jù)和所述診斷人體特征數(shù)據(jù)，形成待識(shí)別數(shù)據(jù)；

將所述待識(shí)別數(shù)據(jù)輸入到采用Adaboost算法預(yù)先訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)處理模型中，根據(jù)投票結(jié)果獲取數(shù)據(jù)參考結(jié)果；

將病人基本信息和所述數(shù)據(jù)參考結(jié)果填充到數(shù)據(jù)參考文檔模板對(duì)應(yīng)的位置，形成數(shù)據(jù)參考文檔；

對(duì)所述數(shù)據(jù)參考文檔進(jìn)行加密處理，并存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。

一種數(shù)據(jù)輔助處理裝置，包括：

數(shù)據(jù)提取模塊，用于獲取目標(biāo)化驗(yàn)單，提取所述目標(biāo)化驗(yàn)單中的化驗(yàn)人體特征數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取測量設(shè)備發(fā)送的測量人體特征數(shù)據(jù)，并獲取客戶端發(fā)送的診斷人體特征數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)整理模塊，用于基于所述化驗(yàn)人體特征數(shù)據(jù)、所述測量人體特征數(shù)據(jù)和所述診斷人體特征數(shù)據(jù)，形成待識(shí)別數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)識(shí)別模塊，用于將所述待識(shí)別數(shù)據(jù)輸入到采用Adaboost算法預(yù)先訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)處理模型中，根據(jù)投票結(jié)果獲取數(shù)據(jù)參考結(jié)果；

數(shù)據(jù)參考文檔生成模塊，用于將病人基本信息和所述數(shù)據(jù)參考結(jié)果填充到數(shù)據(jù)參考文檔模板對(duì)應(yīng)的位置，形成數(shù)據(jù)參考文檔；

加密處理模塊，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)參考文檔進(jìn)行加密處理，并存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)輔助處理方法。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)輔助處理方法。