[發明專利]信息處理方法、裝置、介質及電子設備有效
| 申請號: | 201910300914.2 | 申請日: | 2019-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN110135590B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 葉素蘭;李國才;劉卉;王秋施;賈怡 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/00 | 分類號: | G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息處理 方法 裝置 介質 電子設備 | ||
本發明涉及數據分析技術領域,揭示了一種信息處理方法、裝置、介質及電子設備,該方法包括:當接收到信息處理策略獲取請求,獲取與待處理信息中信息項對應的值和對應的屬性值;根據信息項和屬性在決策樹集合中獲取與待處理信息匹配的決策樹;根據與信息項和/或屬性對應的內部結點、信息項的值、屬性值和與子結點對應的決策規則獲取葉子結點;根據葉子結點的處理策略、與葉子結點對應的歷史待處理信息的實際處理策略確定待處理信息的處理策略;向用戶端推送處理策略,并根據用戶端返回的實際處理策略處理待處理信息。此方法下,結合葉子結點的處理策略和對應歷史待處理信息的實際處理策略兩個維度來確定處理策略,提升了信息處理效率和準確率。
技術領域
本發明涉及數據分析技術領域,特別涉及一種信息處理方法、裝置、介質及電子設備。
背景技術
在機器學習中,決策樹是對信息或數據進行分類,以建立對象屬性與對象值之間映射關系的重要工具之一。
信息作為一種對象,也具有屬性值;信息可以被加工處理,信息在哪里被處理以及如何被處理等信息的處理策略與信息的屬性值有一定的相關的關系。因此可以利用決策樹來為信息決策出相應的策略,實現高效的信息處理策略的決策。在現有技術的實現中,針對信息處理策略的決策樹在建立之后,大都是一成不變地使用下去。
現有技術的缺陷在于,由于針對信息處理策略建立的決策樹嚴重依賴于建模時的信息數據,而信息數據會隨著時間而動態變化;決策樹尤其是復雜的決策樹的建立過程會消耗大量資源,這導致了決策樹不能隨時更新,因此決策樹的實際決策過程往往無法體現最新的信息數據的變化,最終可能導致決策結果出現錯誤,使得信息處理的效率和準確率低下。
發明內容
為了解決相關技術中存在的針對信息處理策略建立的決策樹對最新的信息數據反應滯后,導致信息處理的準確率較低的技術問題,本發明提供了一種信息處理方法、裝置、介質及電子設備。
根據本申請的一方面,提供了一種信息處理方法,所述方法包括:
當接收到來自用戶端的針對待處理信息的信息處理策略獲取請求,獲取與所述待處理信息中的信息項對應的信息項的值以及與所述待處理信息的信息來源標識對應的屬性下的屬性值;
根據所述待處理信息中的信息項和所述與所述待處理信息的信息來源標識對應的屬性在預設的決策樹集合中獲取與所述待處理信息匹配的決策樹,其中,所述決策樹集合包含至少一個決策樹,所述決策樹中的結點包含葉子結點和內部結點,每一所述內部結點與待處理信息中的信息項和/或與待處理信息的信息來源標識對應的屬性相對應,每一所述內部結點的子結點與決策規則對應,每一所述葉子結點包含處理策略,所述葉子結點與每一歷史待處理信息的實際處理策略對應;
根據與所述待處理信息中的信息項和/或與所述待處理信息的信息來源標識對應的屬性相對應的內部結點,利用與所述待處理信息中的信息項對應的信息項的值、與所述待處理信息的信息來源標識對應的屬性下的屬性值以及與所述內部結點的子結點對應的決策規則在所述決策樹中獲取與所述待處理信息對應的葉子結點;
根據獲取的所述葉子結點包含的處理策略、與獲取的所述葉子結點對應的歷史待處理信息的實際處理策略確定所述待處理信息的處理策略;
向所述用戶端推送確定出的所述處理策略,并根據所述用戶端返回的實際處理策略處理所述待處理信息。
根據本申請的另一方面,提供了一種信息處理裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,被配置為當接收到來自用戶端的針對待處理信息的信息處理策略獲取請求,獲取與所述待處理信息中的信息項對應的信息項的值以及與所述待處理信息的信息來源標識對應的屬性下的屬性值;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910300914.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:用于機器學習的系統和方法
- 下一篇:一種基于深度學習的損失值優化方法及設備





