[發明專利]在線檢測氯化氫合成爐氯氫配比的方法、系統及存儲介質有效
| 申請號: | 201910299333.1 | 申請日: | 2019-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN110057820B | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發明(設計)人: | 彭輝;付雷;李雯;方知涵 | 申請(專利權)人: | 中南大學 |
| 主分類號: | G01N21/84 | 分類號: | G01N21/84;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/62;G06T7/66 |
| 代理公司: | 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113 | 代理人: | 馬強;王娟 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 在線 檢測 氯化氫 合成 爐氯氫 配比 方法 系統 存儲 介質 | ||
1.一種在線檢測氯化氫合成爐中氯氫配比的方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)獲取氯化氫合成爐內火焰燃燒的圖像;
2)對所述圖像進行預處理;
3)分別計算預處理后得到的圖片的RGB分量的直方圖,計算R-B直方圖之間的Bhattacharyya距離;根據y=10000*B(HR,HG)+I(HG,HB)-I(HR,HG)是否大于閾值來判斷當前合成爐中的工況,其中,HR、HB、HG分別表示對應顏色通道的直方圖;若y>y0,則屬于氯氣過量的狀態;若y≤y0,則不屬于氯氣過量的狀態;y0為分析歷史樣本后設置的閾值;B(HR,HG)為HR、HG的Bhattacharyya距離;I(HG,HB)為HG、HB相交的像素點個數;I(HR,HG)為HR、HG相交的像素點個數;
4)若氯氣過量,則根據建立的氯氣過量程度自回歸判別模型y(t)=α*y(t-1)+β*B(HR,HG)+γ*[I(HG,HB)-I(HR,HG)]計算氯氫配比的范圍;其中,y(t)表示當前圖片所屬的氯氣過量的類別;y(t-1)表示上一張圖片氯氣過量的程度,若上一張圖片不屬于氯氣過量,則y(t-1)=0;α、β、γ為權系數;若當前圖片所反映的工況不屬于氯氣過量,則繼續確定圖片中合成爐觀察孔的位置,并在觀察孔內提取火焰區域的圖像并計算火焰區域的面積,對觀察孔內的圖像進行二值化,分割出火焰部分,再對二值圖像進行形態學開運算快速提取火焰的位置;將二值圖像的寬度和高度各擴充兩個像素,即得到漫水填充算法的二值掩模圖像,再利用漫水填充算法在原圖上提取出火焰區域的RGB圖像;
5)將火焰區域的RGB圖像轉換至HSL顏色空間,計算火焰區域的顏色特征;若火焰的面積沒有超過觀察孔面積的90%,則利用火焰區域的二值掩模圖像計算火焰的形狀特征;
6)若火焰面積小于觀察孔面積的90%,將顏色特征與形狀特征均作為BP神經網絡的輸入;若火焰面積大于觀察孔面積的90%,則僅將顏色特征作為BP神經網絡的輸入;訓練BP神經網絡,選擇對應的BP神經網絡和輸入特征計算出當前合成爐中的氯氫配比。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述氯氫配比按照如下公式計算:其中K為氯氫配比理論計算結果,C為離線化驗的氯化氫純度。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述顏色特征包括:
火焰圖像中黃色區域整體偏黃程度:青色區域整體偏青程度:其中Ω1和Ω2分別表示屬于黃色區域和青色區域的像素點,(Hh,Sh,Lh)和(Hq,Sq,Lq)分別表示HSL顏色空間中的標準黃色點和標準青色點,(Hi,Si,Li)表示第i個像素點的色相H、飽和度S、明度L的值;I(x,y)為當前幀圖像的像素點像素值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
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