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[發(fā)明專利]利用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910298308.1 申請日: 2019-04-15
公開(公告)號: CN110136008A 公開(公告)日: 2019-08-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 裴陽 申請(專利權(quán))人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G06Q40/08 分類號: G06Q40/08;G06F16/2458
代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321 代理人: 劉挽瀾
地址: 518052 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 推送 集合 產(chǎn)品數(shù)據(jù) 存儲介質(zhì) 條件FP樹 大數(shù)據(jù) 置信度 數(shù)據(jù)庫 篩選 數(shù)據(jù)表建立 訪問用戶 金融保險 頻繁模式 頻繁項集 數(shù)據(jù)建立 樹算法 主觀性 保險 遍歷 構(gòu)建 事務(wù) 抽取 查詢 引入 分析
【說明書】:

發(fā)明涉及金融保險技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種利用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:訪問用戶保單數(shù)據(jù)庫,從用戶保單數(shù)據(jù)庫中查詢歷史保單數(shù)據(jù),將歷史保單數(shù)據(jù)建立事務(wù)數(shù)據(jù)表;對事務(wù)數(shù)據(jù)表建立頻繁模式FP樹;從FP樹中構(gòu)建條件FP樹,在FP樹和條件FP樹中抽取頻繁項集;將頻繁項集中的每條前綴路徑定義為一項集合,對每項集合均計算置信度;通過置信度篩選出最佳的多個集合,獲取單個合集中的多個所元素項,推送合集中的保險品類,遍歷所有篩選出的合集,直至完成所有合集的推送。本發(fā)明引入FP樹算法,通過對現(xiàn)有的歷史保單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,具有針對性的推送相關(guān)保險品類,降低人為主觀性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及金融保險技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種利用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

保險營銷是以保險這一特殊商品為客體,以消費者對這一特殊商品的需求為導(dǎo)向,以滿足消費者轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險的需求為中心,運用整體營銷或協(xié)同營銷的手段,將保險商品轉(zhuǎn)移給消費者,以實現(xiàn)保險公司長遠(yuǎn)經(jīng)營目標(biāo)的一系列活動。

現(xiàn)有的保險行業(yè),在進(jìn)行保險營銷時,主要靠人工電話的方式對保險產(chǎn)品進(jìn)行推薦。致使要求保險人員需要一定的專業(yè)性,進(jìn)行保險營銷之前,需要進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn),其培訓(xùn)成本高,培訓(xùn)周期長,導(dǎo)致這種人工推薦保險的效率低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,有必要針對采用人工電話方式推薦保險產(chǎn)品效率低的問題,提供一種利用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種利用大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)推送方法,包括:

訪問用戶保單數(shù)據(jù)庫,從所述用戶保單數(shù)據(jù)庫中查詢歷史保單數(shù)據(jù),從所述歷史保單數(shù)據(jù)中獲取多項用戶ID和對應(yīng)的保險品類,將所述用戶ID定義為事務(wù)ID,將所述保險品類定義為事務(wù)中的元素項,將所述用戶ID中含有保險品類的元素定義為1,將所述用戶ID中不含有保險品類的元素定義為0,建立事務(wù)數(shù)據(jù)表;

對所述事務(wù)數(shù)據(jù)表建立頻繁模式FP樹;

從所述FP樹中獲取每個所述元素項的條件模式基,將所述條件模式基為輸入數(shù)據(jù),構(gòu)建條件FP樹,在所述FP樹和所述條件FP樹中抽取頻繁項集,每個所述元素項對應(yīng)一個所述頻繁項集,所述頻繁項集包括所述元素項所有可能的前綴路徑及對應(yīng)的計數(shù)值;

將所述頻繁項集中的每條前綴路徑定義為一項集合,從所述事務(wù)數(shù)據(jù)表中獲取任一一個元素項,從所述頻繁項集中獲取所述元素項對應(yīng)的所有集合,對每項所述集合均計算置信度;

通過所述置信度篩選出最佳的多個集合,獲取單個所述合集中的多個所述元素項,從所述事務(wù)數(shù)據(jù)表中檢索出含有所述合集中任一所述元素項為1的事務(wù)ID,向所述事務(wù)ID推送所述合集中元素項為0的保險品類,遍歷所有篩選出的合集,直至完成所有合集的推送。

一種可能的設(shè)計中,所述對所述事務(wù)數(shù)據(jù)表建立頻繁模式FP樹,包括:

遍歷所述事務(wù)數(shù)據(jù)表,統(tǒng)計所有所述元素項出現(xiàn)的次數(shù),創(chuàng)建頭指針表;

移除所述頭指針表中所述次數(shù)不滿足預(yù)設(shè)的最小值尺度的元素項;

第二次遍歷所述事務(wù)數(shù)據(jù)表,記錄每個所述元素項的出現(xiàn)的次數(shù),通過所述次數(shù)從高到底對元素項進(jìn)行排序,得到新的事務(wù)數(shù)據(jù)表;

初始化空FP樹,使用新的所述事務(wù)數(shù)據(jù)表從所述空FP樹的根節(jié)點開始更新FP樹,得到FP樹。

一種可能的設(shè)計中,所述從所述FP樹中獲取每個所述元素項的條件模式基,將所述條件模式基為輸入數(shù)據(jù),構(gòu)建條件FP樹,在所述FP樹和所述條件FP樹中抽取頻繁項集,每個所述元素項對應(yīng)一個所述頻繁項集,所述頻繁項集包括所述元素項所有可能的前綴路徑及對應(yīng)的計數(shù)值,包括:

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