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[發明專利]一種面向飛機裝配大尺寸多站位測量場的轉站精度優化方法有效

專利信息
申請號: 201910297458.0 申請日: 2019-04-15
公開(公告)號: CN109871664B 公開(公告)日: 2023-04-07
發明(設計)人: 李瀧杲;黃翔;鄧正平;曾琪;秦宇 申請(專利權)人: 南京航空航天大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06F17/16;G06F111/04
代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218 代理人: 瞿網蘭
地址: 210016 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 面向 飛機 裝配 尺寸 站位 測量 精度 優化 方法
【權利要求書】:

1.一種面向飛機裝配大尺寸多站位測量場的轉站精度優化方法,其特征是:在飛機裝配常用的TB/ERS點(3)轉站基準點的基礎上,引入一類臨時的、無理論值的轉站增強點(4),通過使兩個及兩個以上的測量站位(5)同時測量此類轉站增強點(4),從而增加不同測量站位(5)之間的轉站平差約束,減小測量站位(5)向裝配全局站位(6)的轉站參數誤差,提高轉站精度;包括如下步驟:

1)轉站參數粗估計;

設完成裝配測量共需布設m個測量站位(5),即需要轉站m-1次;kpi=[kxikyikzi]Ti=1,2,L,Nk表示測量站位(5),k=1,2,L,m,測量的第i個TB/ERS點(3)的坐標,該測量站位(5)測量的所有TB/ERS點(3)數量為Nkkqj=[0xj0yj0zj]Tj=1,2,L,N為對應TB/ERS點(3)在裝配全局站位(6)中的名義坐標,N≥Nk為所有TB/ERS點(3)的總數量;通過標準SVD算法、四元數算法點集匹配算法對{kpi}、{kqj}進行匹配得到粗變換參數則轉換后坐標kp′i將極為接近于名義值kqj,其計算為

其中由歐拉角和表示

式(2)中

2)無轉站增強點的轉站建模;

a)Bursa-Wolf模型表示

實施粗轉換后,kqj、kp′i將極為接近;令kμ為縮放因子,kεx、kεy、kεz為微小旋轉角,ktx、ktyktz為小平移量,則kqj、kp′i可用近似Bursa-Wolf模型表示:

kqjkp′i+kMkp′i+kT???????(3)

其中kT=[ktxktyktz]T

由于測量坐標存在測量誤差,式(3)左右并不完全相等;令kΔpi′表示測量誤差矢量,則正確的轉換關系為:

kqj-(kp′i-kΔp′i)=kM(kp′i-kΔp′i)+kT?????(4)

由于kΔp′i、kεxkεykεz均為微小值,且kμ極為接近于零,因此方程(4)可近似表示為:

kLikAikξ-kΔp′i????????(5)

其中kLikqj-kp′ikξ=[ktxktyktzkεxkεykεzkμ]T為轉站參數矢量,kAi為變量矩陣:

b)轉站參數間接平差解算

令為測量站位(5)k的TB/ERS點(3)的測量誤差矢量,測量站位(5)k所有TB/ERS點(3)轉換到裝配全局站位(6)為:

kL=kAkξ-kΔp′???????(7)

所有測量站位(5)1,2,L,m轉換到裝配全局站位(6)可表示為間接平差模型,設L=[1LT2LT?L?mLT]T、V=[1Δp′T2Δp′T?L?mΔp′T]T、A=Diag(1A,2A,L,mA),該模型為

V=Aξ-L???????(8)

其中ξ為kξ的矢量組合;上式的平差目標函數為:

式(9)中,QVV為測量誤差的方差-協方差矩陣,根據測量系統的精度參數按照塊對角矩陣構建;則轉站參數的最小二乘平差解為:

轉站參數的方差-協方差矩陣為:

3)包含轉站增強點的坐標變換建模;

a)單一測量站位(5)、單一轉站增強點(4)轉換表示

對于任意兩個測量站位(5)k1、k2,設二者共測量了Nk1,k2個共同的轉站增強點(4),這些點在粗轉換后的坐標為,k1pi(k1,k2)、k2pi(k1,k2)(i=1,2,L,Nk1,k2);令為k1pi(k1,k2)、k2pi(k1,k2)的變量矩陣,k1Δpi(k1,k2)k2Δpi(k1,k2)為誤差矢量,則二者轉換到裝配全局站位下應該相等,有

其中k1ξ、k2ξ為k1、k2的轉站參數;

令式(12)表示為

b)含轉站增強點(4)的轉站平差模型

對于k1、k2的所有Nk1,k2個公共轉站增強點有

H(k1,k2)-S(k1,k2)=[0?k1A(k1,k2)0-k2A(k1,k2)0]ξ?????(14)

考慮到任意兩個測量站位(5)均可能存在公共轉站增強點(4),測量站位(5)的組合可為(1,2),(1,3)L(1,m),(2,3),(2,4)L(2,m);(m-1,m);所有測量站位(5)組合的轉站增強點(4)構成如下方程

H-S-Bξ=0??????(15)

其中

結合式(8)、(15),可構建擴展Gauss-Markov模型

c)轉站參數及其方差-協方差矩陣:

式(17)的平差目標函數為

為實現函數Ψ最小化,須滿足則有

將(17)代入(19)并轉置得到

最終轉站參數ξ為

由于QVV、QSS為對稱矩陣,令其亦為對稱矩陣,有

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