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[發明專利]一種重金屬工業污染源解析方法、系統和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910295787.1 申請日: 2019-04-12
公開(公告)號: CN110175739A 公開(公告)日: 2019-08-27
發明(設計)人: 王琦;李芳柏;孫蔚旻 申請(專利權)人: 廣東省生態環境技術研究所
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 胡輝
地址: 510650 *** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 重金屬污染 推理 樹模型 解析 工業污染源 存儲介質 企業規模 重金屬 遞歸 自變量 環境建模 決策因子 企業信息 工業源 普適性 因變量 算法 地理位置 置換 檢驗 應用 分析
【權利要求書】:

1.一種重金屬工業污染源解析方法,其特征在于:包括以下步驟:

獲取待識別區域的重金屬污染企業信息和重金屬污染數據,所述重金屬污染企業信息包括企業名稱、地理位置、運行時間、企業類別以及企業規模;

從所述重金屬污染數據中,獲取每個企業以其所在的地理位置為中心的設定半徑范圍內的重金屬污染數據作為條件推理樹模型的因變量,以每個企業運行時間、企業類別和企業規模作為條件推理樹模型的自變量;

通過遞歸劃分算法對條件推理樹模型進行推理,在每一次執行遞歸劃分時分別進行置換檢驗,從而構造出決策因子推理樹。

2.根據權利要求1所述的一種重金屬工業污染源解析方法,其特征在于:所述遞歸劃分算法具體為:

對因變量和單個自變量進行卡方檢驗,計算出因變量與各自變量的卡方值;

選擇卡方值小于設定閾值的自變量進入到條件推理樹模型進行遞歸劃分。

3.根據權利要求2所述的一種重金屬工業污染源解析方法,其特征在于:所述選擇卡方值小于設定閾值的自變量進入到條件推理樹模型進行遞歸劃分,其具體包括:

選擇卡方值小于設定閾值的自變量進入到條件推理樹模型;

在進入在條件推理樹模型的自變量之中選取與因變量相關性最高的自變量作為第一次遞歸劃分的自變量;

通過置換檢驗確定每次遞歸劃分的方式。

4.根據權利要求3所述的一種重金屬工業污染源解析方法,其特征在于:所述置換檢驗為基于條件概率分布的推理的置換檢驗。

5.根據權利要求4所述的一種重金屬工業污染源解析方法,其特征在于:所述置換檢驗,其具體包括:

獲取兩組樣本數據,

求算兩組樣本數據的均值之差的絕對值作為第一絕對值;

計算將兩組樣本數據的并集進行隨機均分所得到的分類方式的總數;

計算每一種分類方式中兩組隨機均分的數據的均值之差的絕對值作為第二絕對值;

計算p值,其中p值等于第二絕對值大于第一絕對值的分類方式的數量除以分類方式的總數;

根據p值判斷兩組樣本數據是否具備差異性。

6.根據權利要求5所述的一種重金屬工業污染源解析方法,其特征在于:所述通過置換檢驗確定每次遞歸劃分的方式,其具體為:

將置換檢驗結果為具備差異性的節點作為劃分節點。

7.一種重金屬工業污染源解析系統,其特征在于:包括:

數據獲取模塊,用于獲取待識別區域的重金屬污染企業信息和重金屬污染數據,所述重金屬污染企業信息包括企業名稱、地理位置、運行時間、企業類別以及企業規模;

數據選擇模塊,用于從所述重金屬污染數據中,獲取每個企業以其所在的地理位置為中心的設定半徑范圍內的重金屬污染數據作為條件推理樹模型的因變量,以每個企業運行時間、企業類別和企業規模作為條件推理樹模型的自變量;

推理模塊,用于通過遞歸劃分算法對條件推理樹模型進行推理,在每一次執行遞歸劃分時分別進行置換檢驗,從而構造出決策因子推理樹。

8.根據權利要求7所述的一種重金屬工業污染源解析系統,其特征在于:所述遞歸劃分算法具體為:

對因變量和單個自變量進行卡方檢驗,計算出因變量與各自變量的卡方值;

選擇卡方值小于設定閾值的自變量進入到條件推理樹模型進行遞歸劃分。

9.一種重金屬工業污染源解析系統,其特征在于:包括:

存儲器,用于存儲程序;

處理器,用于加載所述程序以執行如權利要求1-6任一項所述的方法。

10.一種存儲介質,其存儲有程序,其特征在于:所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的方法。

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