[發明專利]企業經營風險預警方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910295640.2
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN110135689A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 甘文俊
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明公開了一種企業經營風險預警方法，該方法包括：獲取企業經營風險預警指標；根據風險預警指標的數量確定待建立的BP神經網絡模型的輸入層的輸入節點數目；根據輸入節點數目、預設隱含層函數和預設輸出函數構建BP神經網絡模型；獲取對BP神經網絡模型進行訓練的訓練樣本，通過訓練樣本以及預設訓練函數對BP神經網絡模型進行訓練，得到企業經營風險預警模型；將獲取到的目標企業的風險指標數據輸入至企業經營風險預警模型，得到目標企業的風險預警度；若目標企業的風險預警度超過風險預警閾值，發送提醒消息。本發明還提出一種企業經營風險預警裝置以及一種計算機可讀存儲介質。本發明可以及時、準確地在企業存在經營風險時進行預警。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種企業經營風險預警方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在企業運行過程中，可能存在一些經營風險，目前對企業的經營狀況的監管方法通常是在有些事情(例如，企業出售假冒偽劣商品)發生之后知悉存在經營風險，并無有效地對企業的經營狀況進行預測，因而也不能對企業可能存在的經營風險進行預警。

發明內容

本發明提供一種企業經營風險預警方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于及時、準確地在企業存在經營風險時進行預警。

為實現上述目的，本發明還提供一種企業經營風險預警方法，該方法包括：

獲取企業經營風險預警指標，所述企業經營風險預警指標包括企業償債能力、企業運營能力、企業成長性、企業技術創新能力、企業社會感知度；

根據所述風險預警指標的數量確定待建立的BP神經網絡模型的輸入層的輸入節點數目；

根據所述輸入節點數目、預設隱含層函數和預設輸出函數構建BP神經網絡模型；

獲取對所述BP神經網絡模型進行訓練的訓練樣本，通過所述訓練樣本以及預設訓練函數對所述BP神經網絡模型進行訓練，得到企業經營風險預警模型；

獲取目標企業的風險指標數據，所述目標企業的風險指標數據包括所述目標企業的企業償債能力、所述目標企業的運營能力、所述目標企業的成長性、所述目標企業的技術創新能力、所述目標企業的社會感知度；

將所述目標企業的風險指標數據輸入至所述企業經營風險預警模型，得到所述目標企業的風險預警度；

判斷所述目標企業的風險預警度是超過風險預警閾值；

若所述目標企業的風險預警度超過所述風險預警閾值，發送所述目標企業存在經營風險的提醒消息。

可選地，所述訓練樣本包括用于訓練所述BP神經網絡模型的輸入數據以及用于訓練所述BP神經網絡模型的輸出數據，其中，所述輸入數據包括樣本企業的風險指標數據，所述樣本企業的風險指標數據包括所述樣本企業的償債能力、所述樣本企業的運營能力、所述樣本企業的成長性、所述樣本企業的技術創新能力、所述樣本企業的社會感知度，所述輸出數據包括對所述樣本企業的風險指標數據進行主成分分析確定的所述樣本企業的風險預警度。

可選地，所述方法還包括：

若所述目標企業的風險預警度超過所述風險預警閾值，獲取所述目標企業的多個經營事件；

將所述多個經營事件中每個經營事件包含的多個事件因素與風險數據庫包含的風險因子進行匹配；

判斷所述多個事件因素中是否存在與所述風險因子相同和/或相關聯的風險因子；

若所述多個事件因素中存在與所述風險因子相同和/或相關聯的風險因子，獲取與所述風險因子相同和/或相關聯的風險因子的事件因素；

若所述事件因素的數量大于預設數量和/或所述事件因素的重要程度大于預設重要程度，確定所述多個經營事件中包含所述事件因素的經營事件為風險事件。