[發(fā)明專利]圖像重識別的數(shù)據(jù)處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910295094.2
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN110084157B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 炊文偉;那正平
• 申請（專利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京鉦霖知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11722
• 代理人: 李志新;李靜波

1.一種圖像重識別的數(shù)據(jù)處理方法，其中，所述方法包括：

重識別步驟，基于目標圖像，對待測圖像進行重識別，獲得初始圖像；

篩選步驟，根據(jù)所述初始圖像與所述目標圖像之間的第一相似度和/或所述初始圖像的圖像質(zhì)量對所述初始圖像進行篩選，獲得篩選圖像；

高精度選圖步驟，根據(jù)所述篩選圖像中的目標與所述目標圖像中的目標的同一性，在所述篩選圖像中選出一個或多個所述篩選圖像作為基準圖像；

循環(huán)比對步驟，將所述篩選圖像與所述基準圖像進行循環(huán)比對，獲得結(jié)果圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述篩選步驟包括：相似度篩選步驟，保留與所述目標圖像的第一相似度超過第一預(yù)設(shè)閾值的所述初始圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述篩選步驟包括：低質(zhì)量圖像篩選步驟，基于圖像質(zhì)量進行篩選，刪除所述初始圖像中的低質(zhì)量圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述高精度選圖步驟包括：

確定所述第一相似度最高的一個或多個所述篩選圖像與所述目標圖像具有同一性；

選擇具有同一性的一個或多個所述篩選圖像作為所述基準圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述高精度選圖步驟包括：

展示所述第一相似度最高的一個或多個所述篩選圖像；

接收用戶輸入的所述一個或多個所述篩選圖像中具有同一性的所述篩選圖像，將所述具有同一性的所述篩選圖像作為所述基準圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述高精度選圖步驟包括：

將所述第一相似度最高的多個所述篩選圖像進行碰撞比對，獲得一個或多個圖像組；

展示所述一個或多個圖像組以及所述一個或多個圖像組中的所述篩選圖像；

接收用戶輸入的所述一個或多個圖像組中具有同一性的圖像組的指令，將所述具有同一性的圖像組中的全部圖像作為所述基準圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述循環(huán)比對步驟包括：閾值篩選步驟，保留與所述基準圖像的第二相似度超過第二預(yù)設(shè)閾值的所述篩選圖像作為所述結(jié)果圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求1或7所述的方法，其中，所述循環(huán)比對步驟包括：時空關(guān)系比對步驟，基于所述基準圖像的地理位置信息和時間信息、以及所述篩選圖像的地理位置信息和時間信息，計算所述篩選圖像與所述基準圖像之間的地理距離與時間差，進而得到所述篩選圖像的速度信息，通過與預(yù)設(shè)速度值比對，保留所述速度信息小于所述預(yù)設(shè)速度值的所述篩選圖像作為所述結(jié)果圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述循環(huán)比對步驟中，基于所述基準圖像的地理位置信息和所述篩選圖像的地理位置信息，根據(jù)地圖數(shù)據(jù)，計算得到所述篩選圖像與所述基準圖像之間的所述地理距離。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：獲取待測圖像步驟，根據(jù)所述待測圖像的地理位置信息和/或時間信息，獲取所述待測圖像。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述目標圖像中的目標為人體或交通工具。

12.一種圖像重識別的數(shù)據(jù)處理裝置，其中，所述裝置包括：

重識別模塊，用于基于目標圖像，對待測圖像進行重識別，獲得初始圖像；

篩選模塊，用于根據(jù)所述初始圖像與所述目標圖像之間的第一相似度和/或所述初始圖像的圖像質(zhì)量對所述初始圖像進行篩選，獲得篩選圖像；

高精度選圖模塊，根據(jù)所述篩選圖像中的目標與所述目標圖像中的目標的同一性，在所述篩選圖像中選出一個或多個所述篩選圖像作為基準圖像；

循環(huán)比對模塊，將所述篩選圖像與所述基準圖像進行循環(huán)比對，獲得結(jié)果圖像。