[發明專利]對監控圖像進行處理的方法和裝置

在審

• 申請號: 201910295091.9
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN111814522A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 向杰;潘志敏;車軍
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/583;G06F16/53
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 李珂珂

1.一種對監控圖像進行處理的方法，其特征在于，所述方法包括：

在多個監控圖像中，檢測至少一個檢測物對應的區域圖像；

基于區域圖像之間的相似度，在檢測到的各區域圖像中，確定至少一個區域圖像集合，其中，所述區域圖像集合中各區域圖像對應相同的檢測物；

在每個區域圖像集合中，分別選取圖像質量最高的區域圖像，作為檢測物的特征圖像；

將選取的各特征圖像添加到數據庫中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多個監控圖像中，檢測至少一個檢測物對應的區域圖像，包括：

獲取多個監控圖像和至少一個預設檢測物類型對應的檢測物識別網絡模型；

將每個監控圖像分別輸入到每個檢測物識別網絡模型中，得到每個監控圖像中所述預設檢測物類型的檢測物對應的區域圖像的位置范圍；

基于每個監控圖像中所述預設檢測物類型的檢測物對應的區域圖像的位置范圍，確定在所述多個監控圖像中至少一個檢測物對應的區域圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在檢測到的各區域圖像中，將屬于相同監控圖像、位置范圍存在重疊且重疊面積大于或者等于預設面積閾值的區域圖像，進行合并，得到合并后的區域圖像；

所述基于區域圖像之間的相似度，在檢測到的各區域圖像中，確定至少一個區域圖像集合，包括：

在各監控圖像中與其它區域圖像不存在重疊或重疊面積小于預設面積閾值的區域圖像、以及合并后的區域圖像中，基于區域圖像之間的相似度，確定至少一個區域圖像集合；

所述在每個區域圖像集合中，分別選取圖像質量最高的區域圖像，作為檢測物的特征圖像，包括：

對于每個區域圖像集合，在所述區域圖像集合包括的區域圖像中，選取圖像質量最高的目標區域圖像，如果所述區域圖像集合包括的區域圖像是合并后的區域圖像，則將合并所述目標區域圖像的各區域圖像分別確定為檢測物的特征圖像，如果所述區域圖像集合包括的區域圖像不是合并后的區域圖像，則將所述目標圖像確定為檢測物的特征圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將選取的各特征圖像添加到數據庫中之后，所述方法還包括：

當接收到攜帶有待檢索圖像的檢索請求時；

在所述數據庫中，檢索與所述待檢索圖像的匹配度大于預設匹配度閾值的目標特征圖像，獲取所述目標特征圖像對應的拍攝時間以及拍攝設備的標識。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取至少一個預先訓練的檢測物屬性分類網絡模型；

將每個檢測物的特征圖像分別輸入到對應的檢測物屬性分類網絡模型中，得到每個檢測物對應的屬性特征信息；

將每個檢測物對應的屬性特征信息添加到所述數據庫中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當接收到攜帶有待檢索屬性特征信息的檢索請求時；

在所述數據庫中，檢索與所述待檢索屬性特征信息相匹配的目標屬性特征信息，獲取所述目標屬性特征信息對應的目標特征圖像、以及所述目標特征圖像對應的拍攝時間以及拍攝設備的標識。

7.一種對監控圖像進行處理的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

檢測模塊，用于在多個監控圖像中，檢測至少一個檢測物對應的區域圖像；

確定模塊，用于基于區域圖像之間的相似度，在檢測到的各區域圖像中，確定至少一個區域圖像集合，其中，所述區域圖像集合中各區域圖像對應相同的檢測物；

選取模塊，用于在每個區域圖像集合中，分別選取圖像質量最高的區域圖像，作為檢測物的特征圖像；

添加模塊，用于將選取的各特征圖像添加到數據庫中。