[發明專利]基于機票訂單的關聯產品的推薦方法以及推薦系統在審
| 申請號: | 201910294784.6 | 申請日: | 2019-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN110046963A | 公開(公告)日: | 2019-07-23 |
| 發明(設計)人: | 潘衛華;周光聯;王海明 | 申請(專利權)人: | 攜程旅游網絡技術(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;張冉 |
| 地址: | 200335*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關聯產品 機票 個性化特征 訂單數據 推薦系統 服務產品 匹配成功 用戶推薦 預設規則 接受度 匹配 旅途 | ||
1.一種基于機票訂單的關聯產品的推薦方法,其特征在于,所述推薦方法包括:
獲取用戶的當前機票訂單數據;
從所述當前機票訂單數據中獲取針對所述用戶的個性化特征信息;
根據預設規則將所述關聯產品與所述個性化特征信息進行匹配;
若匹配成功,則將所述關聯產品推薦給所述用戶。
2.如權利要求1所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦方法,其特征在于,所述將所述關聯產品推薦給所述用戶包括:將所述關聯產品發送至所述用戶預先綁定的終端;和/或,
所述當前機票訂單數據包括起飛時間;
所述關聯產品與所述個性化特征信息匹配成功后還包括:
判斷當前時間是否到達推薦執行時間,其中,所述推薦執行時間相比于起飛時間提前或延后一預設時間段;
若判斷結果為是,則將所述關聯產品推薦給所述用戶。
3.如權利要求1所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦方法,其特征在于,將所述關聯產品推薦給所述用戶之前包括:
將所述關聯產品加入任務推送隊列,所述任務推送隊列包括執行推送任務的進程、線程、協程的一種或多種。
4.如權利要求3所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦方法,其特征在于,所述推薦方法還包括:
判斷所述關聯產品是否滿足一預設條件,所述預設條件包括補訂所述關聯產品、取消所述當前機票訂單、取消所述當前機票訂單對應的航班的一種或多種;
若判斷結果為是,則從所述任務推送隊列中清空所述關聯產品。
5.如權利要求3或4所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦方法,其特征在于,所述關聯產品的數量為多個,每個所述關聯產品分別對應不同的推送優先級;
所述將所述關聯產品加入任務推送隊列的步驟包括:
按照所述推送優先級由高到低的順序對多個所述關聯產品進行排序,以得到待推送產品序列;
將所述待推送產品序列中的所述推送優先級最高的所述關聯產品加入所述任務推送隊列,或者,將所述待推送產品序列中的所述推送優先級排序靠前的若干個所述關聯產品加入所述任務推送隊列。
6.如權利要求1或2所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦方法,其特征在于,所述獲取用戶的當前機票訂單數據的步驟之前還包括:
查詢所述用戶的原始機票的改簽信息,所述原始機票為所述用戶針對任一航班第一次購買的機票;
以所述用戶的改簽機票訂單數據更新所述當前機票訂單數據,所述改簽機票訂單數據對應于改簽時間與所述查詢的時間的差值最小的改簽操作;和/或,
所述個性化特征信息包括訂單信息、用戶畫像信息、航班動態變化信息以及實時的天氣變化信息的至少一種。
7.一種基于機票訂單的關聯產品的推薦系統,其特征在于,所述推薦系統包括:
數據獲取模塊,用于獲取用戶的當前機票訂單數據;
特征信息提取模塊,用于從所述當前機票訂單數據中獲取針對所述用戶的個性化特征信息;
規則匹配模塊,用于根據預設規則將所述關聯產品與所述個性化特征信息進行匹配;
若匹配成功,則調用推薦模塊,所述推薦模塊用于將所述關聯產品推薦給所述用戶。
8.如權利要求7所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦系統,其特征在于,所述推薦模塊還用于將所述關聯產品發送至所述用戶預先綁定的終端;和/或,
所述當前機票訂單數據包括起飛時間;
所述推薦系統還包括:
第一判斷模塊,所述第一判斷模塊用于判斷當前時間是否到達推薦執行時間,其中,所述推薦執行時間相比于起飛時間提前或延后一預設時間段;
若判斷結果為是,則調用推薦模塊,所述推薦模塊用于將所述關聯產品推薦給所述用戶。
9.如權利要求7所述的基于機票訂單的關聯產品的推薦系統,其特征在于,所述推薦系統還包括推送隊列添加模塊,所述推送隊列添加模塊用于將所述關聯產品加入任務推送隊列,所述任務推送隊列包括執行推送任務的進程、線程、協程的一種或多種。
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