[發明專利]分布式能源發電計劃可行域優化分析方法

有效

• 申請號: 201910294351.0
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN110048407B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 趙申軼;張浙波;張曦;董益華;林俊光;羅海華;葉飛宇;徐明陽
• 申請（專利權）人: 浙江浙能技術研究院有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 杭州九洲專利事務所有限公司 33101
• 代理人: 張羽振

本發明涉及一種分布式能源發電計劃可行域優化分析方法，包括步驟1)：建立分布式能源系統簡化的經濟調度直流線性模型；步驟2)：借鑒單純形兩階段法的思想，在步驟一所述模型的基礎上加入人工變量，構造兩階段法第一階段的優化模型；步驟3)：求解步驟二所述第一階段優化模型，判斷原問題是否有解；步驟4)：用“線性成本函數模型下的lagrange乘子法”或“單純形乘子法”求出所有起作用的機組出力上限約束和線路容量約束的lagrange乘子。本發明的有益效果是：解決了實際運行過程中壞數據、不合理約束等因素導致發電計劃不可性的問題；同時解決了過于嚴苛的約束導致購電成本居高不下的問題。

技術領域

本發明涉及一種分布式能源系統領域的技術，具體是分布式能源發電計劃可行域優化分析方法。

背景技術

隨著分布式能源的大規模接入，能源系統的交易優化調度問題變得更為復雜。傳統的發電計劃研究過程中將精力都集中在如何求解發電計劃模型，對模型建立的合理性以及最優性考慮較少，使得發電計劃不可解，或者所解結果不滿足實際調度運行的需求。整個智能化調度計劃體系中亟待解決的問題有：一是在模型不合理的情況下為運行人員科學的校正模型提供輔助決策；二是結合調度運行的實際經驗給出進一步優化整個發電計劃模型的建議。因此根據建立分布式能源系統，提出發電計劃可行域優化分析方法，在更高層面對發電模型進行優化具有重要意義。

發明內容

本發明的目的在于克服上述不足，提供一種基于稀疏回歸的融合時空因素的短時交通流量預測方法。

一種適用于分布式綜合能源系統的發電計劃可行域分析優化方法，其包括以下步驟：

步驟一：建立分布式能源系統簡化的經濟調度直流線性模型。

步驟二：借鑒單純形兩階段法的思想，在步驟一所述模型的基礎上加入人工變量，構造兩階段法第一階段的優化模型。

步驟三：求解步驟二所述第一階段優化模型，判斷原問題是否有解。若原問題有解，說明可以繼續沿著單純形法的思路求解兩階段法第二階段的優化問題，也可以直接用內點法等其他算法求原問題的最優解，則直接進入步驟五；若原問題無可行解，說明需要放寬一些約束條件，則進入步驟四。

步驟四：用“線性成本函數模型下的lagrange乘子法”或“單純形乘子法”求出所有起作用的機組出力上限約束和線路容量約束的lagrange乘子。分別對每個起作用的約束做靈敏度分析，求出它們在最優基不變前提下的放寬量，從而得到最優基不變前提下放寬每個約束目標函數的下降值。把目標函數下降值從大到小排列，優先放寬使目標函數下降最大的約束，原問題有解。

步驟五：根據步驟一至步驟四所構建的模型求解最優潮流。

步驟六：對某條線路r₁進行靈敏度分析，基于當前安全經濟分布式能源發電模型的最優潮流判斷各機組和線路約束是否達界。

步驟七：放寬該線路r₁的約束至最優基即將改變，依據本階段線路放寬向量獲得本次放寬線路容量后的最優解，確定線路約束放寬量，根據單純形理論計算該階段購電成本下降值。

步驟八：重復步驟六、七，掃描模型中所有起作用的約束，計算每個約束對應的購電成本下降值。將購電成本下降值按大小順序排列。

步驟九：放寬成本下降值最大對應的約束。至此，本階段約束放寬完成，得到新一階段的模型，其包含新的最優基和資源數量約束。

步驟十：重復步驟六至步驟九，求解新模型下購電成本下降值最大的約束，在新最優基不變的范圍內將其放寬。記錄每一階段放寬的約束、約束放款量和購電成本下降值。出于電網安全性考慮，所有起作用的線路約束都不能再放寬時停止。

步驟一所述安全經濟調度直流模型亦稱為原問題，原問題是指：

目標函數：

電力供需平衡：