[發明專利]一種基于圖向量的專家組合推薦方法有效
| 申請號: | 201910293927.1 | 申請日: | 2019-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN110162638B | 公開(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發明(設計)人: | 朱全銀;季睿;倪金霆;朱亞飛;萬瑾;孫強;陳凌云;陳曉藝 | 申請(專利權)人: | 淮陰工學院 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/28 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
| 地址: | 223005 江蘇省淮安市洪澤區東七街三號高*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 向量 專家 組合 推薦 方法 | ||
本專利公開發明了一種基于圖向量的專家組合推薦算法,首先從專家審查數據中抽取實體和關系,構建領域知識圖譜,再運用圖向量算法將知識圖譜投射到多維空間,得到實體向量集。運用獨熱碼將領域標簽轉換成多維標簽向量。構建神經網絡進行多標簽分類。對實體向量集,運用余弦相似度算法計算得到TopN個最相關實體,定義用未通過降維處理的數據所形成的推薦列表和降維后運用不同相似度算法得到的推薦列表形成最終推薦列表。通過知識庫中存在的歷史關系數據,通過搭建CNN和RESNET網絡對歷史數據進行擬合。用搭建的模型對輸入的實體向量數據進行隱藏關系的挖掘。最終利用距離度量算法形成最終的推薦列表。本發明可精確地在項目審查中進行領域專家推薦。
技術領域
本發明屬于知識圖譜和圖向量算法技術領域,特別涉及一種基于圖向量的專家組合推薦方法。
背景技術
本發明中的基于圖向量的專家組合推薦方法對傳統的推薦方式有重要的作用和意義。在傳統推薦方法中,推薦算法的效果依賴于特征工程的好壞。且無法挖掘出更深層次的合作關系。在基于圖向量的專家組合推薦方法中,以知識圖譜向量化為基礎,利用知識圖譜中已有的關系數據,搭建CNN和RESNET模型分別對歷史關系數據進行擬合。利用模型得出相關的推薦列表。通過神經網絡的分類和各種距離度量算法進行相似度計算實現的推薦準確率有一定提高。同時,也挖掘出了更深層次的合作關系。
馮萬利,朱全銀等人已有的研究基礎包括:Wanli?Feng.Research?of?themestatement?extraction?for?chinese?literature?based?on?lexicalchain.International?Journal?of?Multimedia?and?Ubiquitous?Engineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388;Wanli?Feng,YingLi,Shangbing?Gao,Yunyang?Yan,JianxunXue.A?novel?flame?edge?detection?algorithm?via?a?novel?active?contourmodel.International?Journal?of?Hybrid?Information?Technology,Vol.9,No.9(2016),pp.275-282;劉金嶺,馮萬利.基于屬性依賴關系的模式匹配方法[J].微電子學與計算機,2011,28(12):167-170;劉金嶺,馮萬利,張亞紅.初始化簇類中心和重構標度函數的文本聚類[J].計算機應用研究,2011,28(11):4115-4117;劉金嶺,馮萬利,張亞紅.基于重新標度的中文短信文本聚類方法[J].計算機工程與應用,2012,48(21):146-150;朱全銀,潘祿,劉文儒,等.Web科技新聞分類抽取算法[J].淮陰工學院學報,2015,24(5):18-24;李翔,朱全銀.聯合聚類和評分矩陣共享的協同過濾推薦[J].計算機科學與探索,2014,8(6):751-759;Quanyin?Zhu,Sunqun?Cao.A?Novel?Classifier-independent?FeatureSelection?Algorithm?for?Imbalanced?Datasets.2009,p:77-82;Quanyin?Zhu,YunyangYan,Jin?Ding,Jin?Qian.The?Case?Study?for?Price?Extracting?of?Mobile?PhoneSell?Online.2011,p:282-285;Quanyin?Zhu,Suqun?Cao,Pei?Zhou,Yunyang?Yan,HongZhou.Integrated?Price?Forecast?based?on?Dichotomy?Backfilling?and?DisturbanceFactor?Algorithm.International?Review?on?Computers?and?Software,2011,Vol.6(6):1089-1093;朱全銀,馮萬利等人申請、公開與授權的相關專利:馮萬利,邵鶴帥,莊軍.一種智能冷藏車狀態監測無線網絡終端裝置:CN203616634U[P].2014;朱全銀,胡蓉靜,何蘇群,周培等.一種基于線性插補與自適應滑動窗口的商品價格預測方法.中國專利:ZL2011?10423015.5,2015.07.01;朱全銀,曹蘇群,嚴云洋,胡蓉靜等,一種基于二分數據修補與擾亂因子的商品價格預測方法.中國專利:ZL?2011?10422274.6,2013.01.02;李翔,朱全銀,胡榮林,周泓.一種基于譜聚類的冷鏈物流配載智能推薦方法.中國專利公開號:CN105654267A,2016.06.08。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于淮陰工學院,未經淮陰工學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910293927.1/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:信息圖譜構建方法、裝置及設備
- 下一篇:識圖知意的方法、裝置、設備及存儲介質





