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[發(fā)明專利]一種海雜波K分布加噪聲模型參數的快速分數階矩估計方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910293836.8 申請日: 2019-04-12
公開(公告)號: CN109884608B 公開(公告)日: 2020-12-29
發(fā)明(設計)人: 郝津釧;陳勇 申請(專利權)人: 北京環(huán)境特性研究所
主分類號: G01S7/41 分類號: G01S7/41;G01S7/295
代理公司: 北京格允知識產權代理有限公司 11609 代理人: 段娜娜;張沫
地址: 100854*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 海雜波 分布 噪聲 模型 參數 快速 分數 估計 方法
【權利要求書】:

1.一種海雜波K分布加噪聲模型參數的快速分數階矩估計方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1:從1.0開始,間隔0.1取一個值,取到100.0為止,生成一組序列ν1,ν2,···,νi,···νL作為形狀參數ν取值的序列,L是序列中數據的個數,取值為991;

S2:從1.0開始,間隔0.1取一個值,取到100.0為止,生成一組序列μ1,μ2,···,μj,···μS作為數據依賴項q1取值的序列,S是序列中數據的個數,取值為991,,m2是海雜波樣本數據的二階矩,δ是海雜波樣本數據的噪聲功率;

S3:獲得與形狀參數ν的序列和數據依賴項q1的序列對應的數據依賴項q2的序列λ1,λ2,···,λ(j-1)L+i,···λL×S,其中,mr是海雜波樣本數據的r階矩,r是分數階距的階數,取值0.1;

S4:將兩個數據依賴項序列與形狀參數的倒數序列進行非線性擬合,得到如下的近似關系式:

式中,p1p2p3p4p5p6p7p8為常數項;

S5:利用周期圖法獲得海雜波樣本數據噪聲功率的估計值;

S6:利用海雜波數據的樣本序列,結合q1q2的計算公式以及獲得q1的估計值和q2的估計值;具體地,步驟S6包括如下步驟:

S61:利用海雜波數據的樣本序列,獲得二階矩的估計值

其中,M指海雜波數據樣本序列的距離單元數,N指海雜波數據樣本序列的脈沖數,xi指海雜波樣本序列中的第i個數據;

S62:利用海雜波數據的樣本序列,獲得0.1階矩的估計值

S63:利用二階矩、0.1階矩、噪聲功率的估計值獲得和:

S7:將取代近似關系式中的q1,將取代近似關系式中的q2,獲得形狀參數ν的估計值。

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