[發明專利]一種基于大數據分析的個人隱私價值計算方法

在審

• 申請號: 201910293654.0
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN110046518A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 劉廣臣;張鏡;王玉;李赫;馬悅澤;王富國;趙薇
• 申請（專利權）人: 魯東大學
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 馬國冉

本發明涉及一種基于大數據分析的個人隱私價值計算方法，解決的是評價不夠全面、不夠客觀公正，模型實時性不足的技術問題，通過采用步驟一，對原始數據進行模擬，完成原始數據分類；步驟二，構建隱私價值評分模型計算隱私價值總分，將隱私價值總分定義為由預期收益價值、風險價值以及信息相關價值計算組成；步驟三，根據歷史數據，進行數據庫動態優化，更新隱私價值基礎評分模型：步驟四，進行隱私價值評分情景分析；步驟五，對步驟四的更新隱私價值基礎評分模型的穩定性進行檢驗，檢驗結果定義為靈敏度的技術方案，較好的解決了該問題，可用于信息安全評估中。

技術領域

本發明涉及信息安全計算領域，具體涉及一種基于大數據分析的個人隱私 價值計算方法。

背景技術

在網絡時代，以“新四大發明”中的電子支付和共享單車為代表的手機掃 碼技術，在給人們生活帶來很大便利的同時，也存在著個人隱私泄露的巨大危 機。

傳統信息安全維護方法包括通過技術手段提高信息系統安全性、設立隱私 權保護法律法規等，這些措施都在試圖阻斷黑色產業鏈，但由于存在的高額利 潤的誘惑，仍然有不法分子知法犯法、以身試險。因此在無法完全有效控制個 人隱私泄露風險的階段，亟待一種能夠將個人隱私價值進行量化的方法，從而 可以有效輔助被侵權消費者維權，協助司法部門制定法律法規，幫助電子商務 企業意識到用戶價值、避免泄密可能引起的巨額賠償。

現有的技術主要采用第一種：基于均衡價格理論，短期內個人信息價格是 由供求均衡點決定，長期競爭均衡時價格等于長期平均成本的最低值，建立層 次分析法、數學規劃等數學模型方法解決隱私定價問題，并進行模擬計算。第 二種：以個人行為數據為指標利用層次分析法建立個人隱私定價模型；最后， 對隱私數據風險的收益和損失進行分析建立隱私優勢比模型，給出隱私信息數 據的應用、保護措施及建議。第三種：通過構建以合理定價為中心的數據交易 機制來利用經濟杠桿來激勵數據流的想法。

上述方案存在模型的實時性不足、不夠全面的技術問題。本發明提供一種 新的計算方法，修正了上述技術問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術中存在的評價不夠全面、不夠客觀 公正，模型實時性不足的技術問題。提供一種新的基于大數據分析的個人隱私 價值計算方法，該基于大數據分析的個人隱私價值計算方法具有結果公正客觀 全面、模型具有動態可調性的特點。

為解決上述技術問題，采用的技術方案如下：

一種基于大數據分析的個人隱私價值計算方法，所述基于大數據分析的個 人隱私價值計算方法包括：

步驟一，對原始數據進行模擬，包括數據清洗、通過模糊匹配修改離群、 填補缺失值以及原始標準化處理，完成原始數據分類；

步驟二，構建隱私價值評分模型計算隱私價值總分，將隱私價值總分定義 為由預期收益價值、風險價值以及信息相關價值計算組成；

步驟三，根據歷史數據，進行數據庫動態優化，更新隱私價值基礎評分模 型：

步驟四，進行隱私價值評分情景分析：建立了基于小世界網絡的改良模型, 通過對數據關聯情況的模擬分析，模擬出了在不同泄露程度下對相關團體的信 息安全的影響；使用博弈論的方法分析出加權有團體利益的總體隱私利益，定 義動態博弈時達到帕雷托最優時對應最大的團體總體利益；

步驟五，對步驟四的更新隱私價值基礎評分模型的穩定性進行靈敏度檢驗。