[發明專利]膚質檢測方法、膚質等級分類方法及膚質檢測裝置

在審

• 申請號: 201910292616.3
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN111814520A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 蔡細敏;許合歡;王進
• 申請（專利權）人: 虹軟科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 凌齊文

1.一種膚質檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取人臉圖像；

獲取所述人臉圖像中的人臉膚色區域和人臉特征點；

根據所述人臉膚色區域和所述人臉特征點獲取所述人臉圖像的人臉膚質特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述人臉圖像中的人臉膚色區域和人臉特征點包括：

采用膚色檢測算法獲取所述人臉膚色區域。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：根據所述人臉特征點摳除所述人臉圖像的五官區域，得到所述人臉膚色區域。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括利用形態學算法處理所述人臉膚色區域，以擴大被摳除的所述五官區域。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉膚質特征包括以下至少之一：膚色、斑點、毛孔、皺紋、黑眼圈、光滑度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述人臉膚色區域和所述人臉特征點獲取所述人臉圖像的人臉膚質特征包括：采用高反差算法得到所述人臉膚色區域的細節圖。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：根據所述人臉特征點獲取人臉方向信息。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，當所述人臉膚質特征包括斑點和/或毛孔時，根據所述人臉膚色區域和所述人臉特征點獲取所述人臉圖像的人臉膚質特征還包括：

采用第一預設算法獲得所述細節圖中所述斑點和/或毛孔的檢測結果；

根據形狀特征區分所述斑點和/或毛孔。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，當所述人臉膚質特征包括皮膚光滑度時，所述方法包括根據所述斑點和/或毛孔的檢測結果，通過灰度共生矩陣算法獲取所述皮膚光滑度特征。

10.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，當所述人臉膚質屬性包括皺紋時，根據所述人臉膚色區域和所述人臉特征點獲取所述人臉圖像的人臉膚質特征還包括：

采用第二預設算法獲取所述細節圖中所述皺紋的檢測結果；

根據人臉方向信息和人臉特征點確定皺紋的種類。

11.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述人臉膚質屬性包括黑眼圈時，根據所述人臉膚色區域和所述人臉特征點獲取所述人臉圖像的人臉膚質特征包括：根據所述人臉特征點中的眼部特征點，在所述人臉圖像中繪制出上下兩條貝塞爾曲線，定位到所述黑眼圈的位置，并通過判別所述黑眼圈的位置的亮度均值與周圍區域的差異性，獲取所述人臉圖像中所述黑眼圈的檢測結果。

12.根據權利要求1至11任一項所述的方法，還包括：對所述人臉圖像進行增強處理，得到增強人臉圖像。

13.根據權利要求12所述的方法，其特征在于，對所述人臉圖像進行增強處理，得到增強人臉圖像包括：

獲取所述人臉圖像的亮度信息；

增強所述人臉圖像中低灰度值區域的對比度，得到所述增強人臉圖像。

14.根據權利要求13所述的方法，其特征在于，獲取所述人臉圖像的亮度信息包括：通過顏色轉換算法將所述人臉圖像轉換為YUV格式圖像，并提取所述YUV格式圖像中的Y通道圖像以獲得人臉圖像的亮度信息。

15.一種膚質等級分類方法，其特征在于，所述方法包括：

采用如權利要求1至14中任一項所述的膚質檢測方法獲取所述人臉膚質特征；

根據所述人臉膚質屬性，采用機器學習方法將人臉膚質分為不同等級。