[發(fā)明專利]逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的建模方法、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910292415.3
• 申請日: 2019-04-12
• 公開（公告）號: CN111815769A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張連進;彭先;任利明;張強;蘭雪梅;陶佳麗;談健康
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05;G06T17/20
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 賈敏

1.一種逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的建模方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)形態(tài)數(shù)據(jù)和二維聲學(xué)波動方程建立目標構(gòu)造模型，所述形態(tài)數(shù)據(jù)用于指示逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的各地層的形態(tài)以及地理位置分布；

對所述目標構(gòu)造模型開展正演，獲取目標量版，所述目標量版包括指示至少兩種類型且放大n倍的斷塊構(gòu)造樣式，n大于1；

根據(jù)所述目標量版，對至少兩個不同序級的斷層進行展布分析，建立第一層面網(wǎng)格模型；

根據(jù)目標多層面差值算法對所述第一層面網(wǎng)格模型進行優(yōu)化，建立第二層面網(wǎng)格模型，所述第二層面網(wǎng)格模型的精度高于所述第一層面網(wǎng)格模型，且所述第二層面網(wǎng)格模型是所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的三維模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述形態(tài)數(shù)據(jù)和二維聲學(xué)波動方程建立目標構(gòu)造模型前，所述方法還包括：

獲取目標勘探數(shù)據(jù)，所述目標勘探數(shù)據(jù)是指示所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造在被勘探時收集的地質(zhì)數(shù)據(jù)；

分析所述目標勘探數(shù)據(jù)，獲取所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的形態(tài)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述目標勘探數(shù)據(jù)，獲取所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的形態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

通過三維地震和井精細標定技術(shù)分析所述目標勘探數(shù)據(jù)，獲取所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的形態(tài)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取目標勘探數(shù)據(jù)，包括：

獲取目標單井的單井?dāng)?shù)據(jù)，所述目標單井是逆沖推覆構(gòu)造帶中的單井；

所述通過三維地震和井精細標定技術(shù)分析所述目標勘探數(shù)據(jù)，獲取所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的形態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

通過小波分解技術(shù)處理所述單井?dāng)?shù)據(jù)，獲取所述逆沖推覆構(gòu)造帶的所述形態(tài)數(shù)據(jù)，其中，所述形態(tài)數(shù)據(jù)包括氣藏地界數(shù)據(jù)，以及，所述目標單井的斷層參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標量版，對至少兩個不同序級的斷層進行展布分析，建立第一層面網(wǎng)格模型，包括：

根據(jù)所述目標量版，確定所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的斷層影響界限和斷層規(guī)模；

根據(jù)所述斷層影響界限和所述斷層規(guī)模，對至少兩個不同序級的斷層進行展布分析，建立所述第一層面網(wǎng)格模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)目標多層面差值算法對所述第一層面網(wǎng)格模型進行優(yōu)化，建立第二層面網(wǎng)格模型，包括：

根據(jù)目標多層面差值算法對所述第一層面網(wǎng)格模型進行優(yōu)化，得到中間層面網(wǎng)格模型；

對所述中間層面網(wǎng)格模型進行井分層數(shù)據(jù)內(nèi)插，得到所述第二層面網(wǎng)格模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從候選多層面差值算法中確定出目標多層面差值算法，所述候選多層面差值算法包括克里金算法、最小曲率法和收斂法中至少兩種算法。

8.一種逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的建模裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一建模模塊，用于根據(jù)形態(tài)數(shù)據(jù)和二維聲學(xué)波動方程建立目標構(gòu)造模型，所述形態(tài)數(shù)據(jù)用于指示逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的各地層的形態(tài)以及地理位置分布；

量版獲取模塊，用于對所述目標構(gòu)造模型開展正演，獲取目標量版，所述目標量版包括至少兩種類型且放大n倍的斷塊構(gòu)造樣式，n大于1；

第二建模模塊，用于根據(jù)所述目標量版，對至少兩個不同序級的斷層進行展布分析，建立第一層面網(wǎng)格模型；

第三建模模塊，用于根據(jù)目標多層面差值算法對所述第一層面網(wǎng)格模型進行優(yōu)化，建立第二層面網(wǎng)格模型，所述第二層面網(wǎng)格模型的精度高于所述第一層面網(wǎng)格模型，且所述第二層面網(wǎng)格模型是所述逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的三維模型。

9.一種計算設(shè)備，其特征在于，所述計算設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令，所述指令由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一所述的逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的建模方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令，所述指令由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一所述的逆沖推覆構(gòu)造帶構(gòu)造的建模方法。