[發明專利]基于神經網絡的可見光與紅外人臉圖像的融合方法在審
| 申請號： | 201910292210.5 | 申請日： | 2019-04-12 |
| 公開（公告）號： | CN110110606A | 公開（公告）日： | 2019-08-09 |
| 發明（設計）人： | 高靜;于子涵;徐江濤;聶凱明;史再峰 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市三利專利商標代理有限公司 12107 | 代理人： | 韓新城 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 紅外圖像 神經網絡 特征矩陣 人臉 可見光 紅外人臉 圖像 融合 可見光圖像 眼鏡 人臉圖像 玻璃物體 提取特征 圖像融合 眼部特征 去除 檢測 | ||
【權利要求書】：
1.基于神經網絡的可見光與紅外人臉圖像的融合方法，其特征在于，包括步驟；
提取人臉紅外圖像和可見光圖像的LTP特征值，分別形成LTP特征矩陣；
用訓練好的SVM分類器檢測出帶眼鏡的人臉紅外圖像并將眼部特征去除，形成除去眼鏡部分特征的人臉紅外圖像的LTP特征矩陣；
將除去眼鏡部分特征的人臉紅外圖像的LTP特征矩陣和可見光圖像的LTP特征矩陣輸入訓練好的ResNet50神經網絡進行圖像融合，得到融合后的圖像。
2.如權利要求1所述基于神經網絡的可見光與紅外人臉圖像的融合方法，其特征在于，所述提取人臉紅外圖像和可見光圖像的LTP特征值是將原始人臉圖像分為若干塊區域，對分塊后的圖像進行LTP算法計算而獲得的。
3.如權利要求1所述基于神經網絡的可見光與紅外人臉圖像的融合方法，其特征在于，所述SVM分類器是由有眼鏡的人臉紅外圖像與無眼鏡的人臉紅外圖像進行訓練而得到的。
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