[發明專利]一種基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法和系統在審
| 申請號： | 201910291782.1 | 申請日： | 2019-04-09 |
| 公開（公告）號： | CN110197390A | 公開（公告）日： | 2019-09-03 |
| 發明（設計）人： | 慕暢 | 申請（專利權）人： | 深圳市夢網百科信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人： | 馮筠 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 關聯度 關聯規則 技術商品 價值損失 商品推薦 資源空間 綜合考慮 點擊率 平衡點 低點 維度 舍棄 重復 | ||
1.一種基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，所述方法包括，
根據商品購買數據挖掘商品購買的關聯組合；
提取所述關聯組合的關聯規則；
獲取關聯規則的關聯值；
獲取關聯規則的經濟值；
計算關聯規則的關聯度-經濟值的聯合推薦值；
根據聯合推薦值選擇相應關聯規則進行商品推薦。
2.如權利要求1所述的基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，商品購買的關聯組合以數據表呈現，數據表包括字段：商品的關聯組合，購買金額、分類編碼。
3.如權利要求1或2所述的基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，所述根據商品購買數據挖掘商品購買的關聯組合之前還包括：
步驟C1：創建用戶商品購買數據表并導入原始數據；
步驟C2：對用戶商品購買數據表中的數據進行預處理；
步驟C3：對預處理后的數據進行數據間隔處理。
4.如權利要求3所述的基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，
所述用戶商品購買數據表包括字段：購買人員ID，商品名稱，購買金額，購買日期，商品分類，商品分類編碼。
5.如權利要求4所述的基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，數據預處理包括：
消除缺失值；
消除異常值；
異常值的甄別方法采用距離甄別法或密度甄別法。
6.如權利要求5所述的基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，
所述數據間隔處理具體為：將同一顧客特定時間間隔內的的購買行為視為同次購買，間隔外的為不同次購買；所述特定時間間隔根據業務類型設置。
7.如權利要求6所述的基于關聯規則關聯度和經濟值的推薦方法，其特征在于，所述獲取關聯規則的關聯值具體包括：
步驟A1：提取各關聯規則對應的支持度、置信度、提升度；
步驟A2：對關聯規則的支持度，置信度，提升度進行歸一化處理；
步驟A3：計算關聯規則的關聯值；
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