[發明專利]POI別名的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910290646.0
• 申請日: 2019-04-11
• 公開（公告）號: CN110008300B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 李巖巖;段建國;熊輝
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/2453
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種POI別名的確定方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的目標POI，并根據與所述目標POI匹配的查詢行為關聯日志，生成與所述目標POI對應的備選別名列表；

根據所述備選別名列表中各備選別名與所述目標POI之間的關聯關系，在所述備選別名列表中篩選出至少一個與所述目標POI對應的目標別名；

所述根據所述備選別名列表中各備選別名與所述目標POI之間的關聯關系，在所述備選別名列表中篩選出至少一個與所述目標POI對應的目標別名，包括：

獲取與所述備選別名列表中各個備選別名對應的至少一項別名描述特征，所述別名描述特征用于確定所述備選別名與標準名稱之間的關系，所述標準名稱為POI的完整且通用的名稱；

將各所述備選別名的至少一項別名描述特征分別輸入至預先訓練的POI別名識別模型中，并獲取所述POI別名識別模型輸出的，與各所述備選別名對應的別名概率；

根據各所述備選別名的別名概率，在所述備選別名列表中篩選出至少一個目標別名。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據與所述目標POI匹配的查詢行為關聯日志，生成與所述目標POI對應的備選別名列表，包括下述至少一項：

在地圖類應用程序中，篩選出用戶在第一查詢結果頁面中選擇的導航至所述目標POI的第一類查詢行為關聯日志，并根據所述第一類查詢行為關聯日志中與所述第一查詢結果頁面匹配的第一查詢式，生成所述備選別名列表；

在點評類應用程序中，篩選出用戶在第二查詢結果頁面中選擇的購買與所述目標POI對應的服務商品的第二類查詢行為關聯日志，并根據所述第二類查詢行為關聯日志中與所述第二查詢結果頁面匹配的第二查詢式，生成所述備選別名列表；以及

在打車類應用程序中，篩選出用戶在第三查詢結果頁面中選擇的打車至與所述目標POI的第三類查詢行為關聯日志，并根據所述第三類查詢行為關聯日志中與所述第三查詢結果頁面匹配的第三查詢式，生成所述備選別名列表。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述備選別名列表中篩選出至少一個與所述目標POI對應的目標別名之前，還包括：

在所述備選別名列表中，篩除與所述目標POI的標準名稱一致的備選別名，和/或

在所述備選別名列表中，篩除在所述查詢行為關聯日志中的出現次數小于設定次數閾值的備選別名。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述備選別名列表中各備選別名與所述目標POI之間的關聯關系，在所述備選別名列表中篩選出至少一個與所述目標POI對應的目標別名，包括：

通過預設的詞向量模型，獲取所述目標POI的標準名稱以及所述備選別名列表中每個備選別名的詞向量；

分別計算所述目標POI的標準名稱與每個所述備選別名之間的向量相似度；

根據向量相似度計算結果，在所述備選別名列表中篩選出至少一個目標別名。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在通過預設的詞向量模型，獲取所述目標POI的標準名稱以及所述備選別名列表中每個備選別名的詞向量之前，還包括：

根據與所述目標POI匹配的點評類數據，和/或檢索類數據生成文本語料庫；

采用分詞詞典，對所述文本語料庫中包括的文檔進行分詞處理，得到多個分詞，其中，所述分詞詞典中包括：所述目標POI的標準名稱以及所述備選別名列表中包括的各備選別名；

按照預設的詞向量計算方法，計算各所述分詞的詞向量作為所述詞向量模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據與所述目標POI匹配的點評類數據，和/或檢索類數據生成文本語料庫，包括下述至少一項：

在點評類網站中，獲取所述目標POI的點評頁面，并將所述點評頁面中包括的評論數據構成文檔，以生成所述文本語料庫；

將所述第一類查詢行為關聯日志中的所述第一查詢式與所述目標POI組合成文檔，以生成所述文本語料庫；

將所述第二類查詢行為關聯日志中的所述第二查詢式與所述目標POI組合成文檔，以生成所述文本語料庫；以及

將所述第三類查詢行為關聯日志中的所述第三查詢式與所述目標POI組合成文檔，以生成所述文本語料庫。