[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練方法、圖像處理方法及裝置、設(shè)備和介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910290469.6 | 申請日: | 2019-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN109902767B | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 袁燚;申屠溢醇;鄭彥波 | 申請(專利權(quán))人: | 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/08 | 分類號: | G06N3/08;G06K9/62;G06T13/00 |
| 代理公司: | 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 310052 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 模型 訓(xùn)練 方法 圖像 處理 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:
將樣本圖像輸入至編碼模型進行編碼處理后得到第一特征參數(shù);
獲取預(yù)先配置的用于描述圖像特征的第二特征參數(shù);其中,所述第二特征參數(shù)的維度與所述第一特征參數(shù)的維度相同;
結(jié)合所述第一特征參數(shù)與所述第二特征參數(shù)計算像素損失函數(shù)和分類損失函數(shù);
基于所述像素損失函數(shù)與所述分類損失函數(shù)確定目標損失函數(shù),并根據(jù)所述目標損失函數(shù)調(diào)整所述編碼模型的參數(shù)以訓(xùn)練所述編碼模型;
所述結(jié)合所述第一特征參數(shù)與所述第二特征參數(shù)計算像素損失函數(shù)和分類損失函數(shù),包括:
確定所述第一特征參數(shù)對應(yīng)的第一連續(xù)參數(shù),并確定所述第二特征參數(shù)對應(yīng)的第二離散參數(shù);
根據(jù)所述第一連續(xù)參數(shù)、所述第二離散參數(shù)、所述第一特征參數(shù)與所述第二特征參數(shù)計算所述像素損失函數(shù)和所述分類損失函數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,結(jié)合所述第一特征參數(shù)與所述第二特征參數(shù)計算像素損失函數(shù)和分類損失函數(shù)包括:
將所述第一特征參數(shù)與所述第二特征參數(shù)進行組合處理后得到第三特征參數(shù);
基于所述第一特征參數(shù)、所述第二特征參數(shù)與所述第三特征參數(shù)計算所述像素損失函數(shù)和所述分類損失函數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,將所述第一特征參數(shù)與所述第二特征參數(shù)進行組合處理后得到第三特征參數(shù)包括:
確定所述第一特征參數(shù)對應(yīng)的第一連續(xù)參數(shù);
確定所述第二特征參數(shù)對應(yīng)的第二離散參數(shù);
將所述第一連續(xù)參數(shù)與所述第二離散參數(shù)進行組合得到所述第三特征參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,基于所述第一特征參數(shù)、所述第二特征參數(shù)與所述第三特征參數(shù)計算所述像素損失函數(shù)和所述分類損失函數(shù)包括:
對所述第二特征參數(shù)輸入至解碼模型進行解碼處理后得到第一人臉圖像;
對所述第三特征參數(shù)輸入至所述解碼模型進行解碼處理后得到第二人臉圖像;
確定所述第一特征參數(shù)對應(yīng)的第一離散參數(shù)以及所述第二特征參數(shù)對應(yīng)的第二離散參數(shù);
計算所述第一人臉圖像與所述第二人臉圖像之間的像素損失函數(shù)以及所述第一離散參數(shù)與所述第二離散參數(shù)之間的分類損失函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,基于所述目標損失函數(shù)調(diào)整所述編碼模型的參數(shù)以訓(xùn)練所述編碼模型包括:
采用梯度下降法調(diào)整所述編碼模型的參數(shù);
如果所述目標損失函數(shù)未收斂,則獲取一圖像作為新的樣本圖像,將所述新的樣本圖像輸入至經(jīng)過參數(shù)調(diào)整后的編碼模型,直至所述目標損失函數(shù)收斂。
6.一種應(yīng)用于游戲的圖像處理方法,其特征在于,包括:
將樣本人臉圖像輸入至編碼模型進行編碼處理后得到編碼特征參數(shù);
獲取預(yù)先配置的用于描述人臉圖像特征的標簽特征參數(shù);其中,所述標簽特征參數(shù)的維度與所述編碼特征參數(shù)的維度相同;
結(jié)合所述編碼特征參數(shù)參數(shù)與所述標簽特征參數(shù)調(diào)整所述編碼模型的參數(shù)以得到訓(xùn)練后的編碼模型;
將初始真實人臉圖像輸入至所述訓(xùn)練后的編碼模型進行編碼處理后得到目標特征參數(shù);
將所述目標特征參數(shù)輸入至客戶端,以便所述客戶端對所述目標特征參數(shù)進行渲染處理后生成目標游戲人臉圖像;
所述結(jié)合所述編碼特征參數(shù)與所述標簽特征參數(shù)調(diào)整所述編碼模型的參數(shù)以得到訓(xùn)練后的編碼模型,包括:
確定所述編碼特征參數(shù)對應(yīng)的第一連續(xù)參數(shù),并確定所述標簽特征參數(shù)對應(yīng)的第二離散參數(shù);
根據(jù)所述第一連續(xù)參數(shù)、所述第二離散參數(shù)、所述編碼特征參數(shù)與所述標簽特征參數(shù)計算像素損失函數(shù)和分類損失函數(shù),以根據(jù)所述像素損失函數(shù)和所述分類損失函數(shù)以得到訓(xùn)練后的編碼模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的應(yīng)用于游戲的圖像處理方法,其特征在于,將樣本圖像輸入至所述訓(xùn)練后的編碼模型進行編碼處理后得到目標特征參數(shù)之前,所述應(yīng)用于游戲的圖像處理方法還包括:
接收輸入的人臉圖像,對所述人臉圖像進行調(diào)整處理后放置于預(yù)設(shè)位置,以確定出所述初始真實人臉圖像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,未經(jīng)網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910290469.6/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





