[發(fā)明專利]基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910290465.8
• 申請(qǐng)日: 2019-04-11
• 公開（公告）號(hào): CN110008355A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 祁慧;李澤荃
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華北科技學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F17/27
• 代理公司: 北京五洲洋和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11387
• 代理人: 劉春成;劉素霞

1.一種基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法包括：

災(zāi)害發(fā)生后，收集新發(fā)生災(zāi)害的災(zāi)害數(shù)據(jù)；所述災(zāi)害數(shù)據(jù)包括新發(fā)生災(zāi)害的實(shí)體數(shù)據(jù)、實(shí)體關(guān)系數(shù)據(jù)和實(shí)體屬性數(shù)據(jù)；

將新發(fā)生災(zāi)害的實(shí)體數(shù)據(jù)和實(shí)體屬性數(shù)據(jù)與已有知識(shí)圖譜進(jìn)行匹配；

結(jié)合已有知識(shí)圖譜對(duì)新發(fā)生災(zāi)害進(jìn)行災(zāi)害場(chǎng)景信息融合。

2.如權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述收集新發(fā)生災(zāi)害的災(zāi)害數(shù)據(jù)之前，還包括：

配置已有記錄的災(zāi)害場(chǎng)景的知識(shí)圖譜。

3.如權(quán)利要求2所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述知識(shí)圖譜包括有模式層和數(shù)據(jù)層；

所述模式層包括知識(shí)圖譜的本體元語模型；其中本體元語模型包括概念、關(guān)系、函數(shù)、公理和實(shí)例，本體模型的元語集合表示為：

O＝{C，R，F(xiàn)，A，I}

其中，O為本體元語集合，C為概念集合，R為關(guān)系集合，F(xiàn)為函數(shù)集合，A為公理集合，I為實(shí)例集合；

所述數(shù)據(jù)層包括有已有記錄的災(zāi)害場(chǎng)景實(shí)體數(shù)據(jù)、實(shí)體關(guān)系數(shù)據(jù)和實(shí)體屬性數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述配置已有記錄的災(zāi)害場(chǎng)景的知識(shí)圖譜，包括：

構(gòu)建已有記錄的災(zāi)害場(chǎng)景的知識(shí)圖譜；或

選擇已有的關(guān)于災(zāi)害場(chǎng)景的知識(shí)圖譜。

5.如權(quán)利要求4所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述構(gòu)建已有記錄的災(zāi)害場(chǎng)景的知識(shí)圖譜，包括：

從一個(gè)或多個(gè)已有記錄的災(zāi)害數(shù)據(jù)源中獲取已有記錄災(zāi)害場(chǎng)景的數(shù)據(jù)信息；其中，所述數(shù)據(jù)信息包括有已有記錄災(zāi)害的實(shí)體數(shù)據(jù)、實(shí)體關(guān)系數(shù)據(jù)和實(shí)體屬性數(shù)據(jù)，所述實(shí)體信息包括有多個(gè)分別屬于致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體或應(yīng)對(duì)措施的實(shí)體數(shù)據(jù)；

對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行知識(shí)融合，消除數(shù)據(jù)間的矛盾和歧義；

對(duì)知識(shí)融合后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行知識(shí)推理；

將知識(shí)推理后的數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)于本體元語模型存入已有記錄的災(zāi)害場(chǎng)景的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)層。

6.如權(quán)利要求2所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述收集新發(fā)生災(zāi)害的災(zāi)害數(shù)據(jù)，包括：

從新發(fā)生災(zāi)害的監(jiān)測(cè)狀態(tài)數(shù)據(jù)中獲取新發(fā)生災(zāi)害的基本信息、位置信息和未來動(dòng)向；

從新發(fā)生災(zāi)害的圖像信息中獲取新發(fā)生災(zāi)害的破壞情況；

從新發(fā)生災(zāi)害的文字信息中獲取新發(fā)生災(zāi)害的登陸地信息；

從新發(fā)生災(zāi)害的語音信息中獲取新發(fā)生災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度。

7.如權(quán)利要求6所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述新發(fā)生災(zāi)害的實(shí)體數(shù)據(jù)和實(shí)體屬性數(shù)據(jù)與已有知識(shí)圖譜進(jìn)行匹配，包括：

通過新發(fā)生災(zāi)害的實(shí)體數(shù)據(jù)和實(shí)體屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行語義相似度計(jì)算，與已有知識(shí)圖譜的概念進(jìn)行匹配；

建立新發(fā)生災(zāi)害的關(guān)系三元組，所述關(guān)系三元組表示為：<第一實(shí)體，關(guān)系，第二實(shí)體>；

分別對(duì)新發(fā)生災(zāi)害的關(guān)系三元組與已有知識(shí)圖譜中的關(guān)系三元組進(jìn)行語義相似度計(jì)算；

確定與新發(fā)生災(zāi)害的關(guān)系三元組最相似的、已有知識(shí)圖譜中的關(guān)系三元組。

8.如權(quán)利要求7所述的基于知識(shí)圖譜的災(zāi)害場(chǎng)景信息融合方法，其特征在于，所述結(jié)合已有知識(shí)圖譜對(duì)新發(fā)生災(zāi)害進(jìn)行災(zāi)害場(chǎng)景信息融合之后，還包括：

將新發(fā)生災(zāi)害的災(zāi)害數(shù)據(jù)添加至已有知識(shí)圖譜。