[發明專利]一種圖像降噪方法

有效

• 申請號: 201910290332.0
• 申請日: 2019-04-11
• 公開（公告）號: CN110097511B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 王世平;王勇;溫建新;宋博
• 申請（專利權）人: 成都微光集電科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 上海天辰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31275
• 代理人: 吳世華;馬盼

1.一種圖像降噪方法，其特征在于，包括如下步驟：

S01：在待去噪圖像中選取以降噪點所在的數據塊為中心的A個數據塊，其中，所述數據塊包括B×B個像素單元，含有降噪點的數據塊為當前數據塊，其余的A-1個數據塊為周圍數據塊；A和B均為整數，且1＜B；9≤A≤121；

S02：獲取降噪點的紋理強度值；

S03：根據上述紋理強度值確定降噪點的降噪參數h；其中，h∈[Hlow,Hhigh]，Hlow和Hhigh分別表述設定的降噪參數h的最小值和最大值；

S04：根據降噪參數h分別確定A-1個周圍數據塊的降噪權重W(k)；k表示第k個周圍數據塊；第k個周圍數據塊的降噪權重其中，b表示第k個周圍數據塊與當前數據塊的相似度距離，Hlow和Hhigh分別表示設定的降噪參數h的最小值和最大值；

S05：根據降噪權重計算所述降噪點降噪之后的像素值并進行輸出；

S06：按照逐行逐列的選擇方式，依次選擇降噪點，并重復上述步驟S01-S05，對待去噪圖像中的所有像素單元進行降噪，并輸出降噪之后的圖像。

2.根據權利要求1所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述步驟S02中獲取降噪點的紋理強度值的具體方法為：

S021：計算A-1個周圍數據塊與當前數據塊的相似度距離；

S022：根據最大相似度距離獲取降噪點的紋理強度值。

3.根據權利要求2所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述步驟S021中第k個周圍數據塊與當前數據塊的相似度距離其中，P_x(k)表示第k個周圍數據塊中第x個像素單元中的像素值；Pc_x表示當前數據塊中第x個像素單元中的像素值；k和x均為整數，且1≤x≤B；1≤k≤A。

4.根據權利要求3所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述步驟S022中降噪點的紋理強度值Td(i,j)＝a*MaxDist(k)+(1-a)*PreTd；其中，a∈[0,1]，PreTd＝max(Td(i-1,j-1),Td(i-1,j),Td(i,j-1),Td(i,j+1))；i表示降噪點位于圖像的第i行，j表示降噪點位于圖像的第j列，其中，i和j均為大于1的正整數。

5.根據權利要求2所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述步驟S04中采用插值法計算降噪權重W(k)。

6.根據權利要求1所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述步驟S05中降噪之后的像素值為P(k)表示第k個周圍數據塊中與降噪點對應位置的像素單元的像素值。

7.根據權利要求1所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述數據塊包括2×2個像素單元，且降噪點為所述當前數據塊右下角的像素單元。

8.根據權利要求1所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述A等于15。

9.根據權利要求1所述的一種圖像降噪方法，其特征在于，所述待去噪圖像為拜爾圖像。