[發(fā)明專利]標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法、存儲裝置、云端服務(wù)器及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910290163.0 | 申請日: | 2019-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN109993145A | 公開(公告)日: | 2019-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖月庭;李揚(yáng);陽光 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市大富科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)沙井街道蠔鄉(xiāng)路沙井*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 標(biāo)簽數(shù)據(jù) 視頻幀圖像 云端服務(wù)器 車輛基本信息 存儲裝置 學(xué)習(xí)系統(tǒng) 車聯(lián)網(wǎng) 車輛圖像 技術(shù)優(yōu)點(diǎn) 視頻信息 圖像數(shù)據(jù) 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集 圖像集 可用 上傳 申請 匹配 標(biāo)簽 可信 拍攝 應(yīng)用 幫助 | ||
1.一種標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,應(yīng)用于云端服務(wù)器,包括:
接收多個(gè)車輛上傳的車輛基本信息;
獲取多個(gè)車輛拍攝到的視頻信息的視頻幀圖像;
根據(jù)所述車輛基本信息與所述視頻幀圖像,確定與所述視頻幀圖像中的車輛圖像相匹配的標(biāo)簽數(shù)據(jù),生成帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的圖像集。
2.如權(quán)利要求1所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,所述根據(jù)所述車輛基本信息與所述視頻幀圖像,確定與所述視頻幀圖像中的車輛圖像相匹配的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括:
根據(jù)第一車輛的車輛基本信息,確定所述第一車輛的當(dāng)前處理的視頻幀圖像對應(yīng)的拍攝時(shí)刻以及拍攝視野范圍;
根據(jù)第二車輛上傳的車輛基本信息,判斷所述第二車輛在所述拍攝時(shí)刻是否處于所述拍攝視野范圍之內(nèi);
如果是,則確定所述第二車輛在當(dāng)前處理的視頻幀圖像中的位置,并將所述第二車輛的車輛基本信息作為所述當(dāng)前處理的視頻幀圖像中的所述第二車輛的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,所述確定所述第二車輛在當(dāng)前處理的視頻幀圖像中的位置包括:
根據(jù)在所述拍攝時(shí)刻第一車輛的位置信息、第二車輛的位置信息,確定所述第二車輛距離所述第一車輛的方位信息和距離信息;
由所述方位信息和距離信息以及攝像頭參數(shù)信息,確定所述第二車輛在當(dāng)前處理的視頻幀圖像中的位置。
4.如權(quán)利要求2所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,所述根據(jù)第二車輛上傳的車輛基本信息,判斷所述第二車輛在所述拍攝時(shí)刻是否處于所述拍攝視野范圍之內(nèi),包括:
根據(jù)第二車輛上傳的車輛基本信息,確定所述第二車輛在所述拍攝時(shí)刻的實(shí)際位置信息,并由所述實(shí)際位置信息判斷所述第二車輛在所述拍攝時(shí)刻是否處于所述拍攝視野范圍之內(nèi)。
5.如權(quán)利要求4所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,所述確定所述第二車輛在所述拍攝時(shí)刻的實(shí)際位置信息包括:
當(dāng)所述第二車輛對應(yīng)的車輛基本信息中的時(shí)序數(shù)據(jù)沒有所述拍攝時(shí)刻時(shí),采用插值運(yùn)算計(jì)算出在所述拍攝時(shí)刻下第二車輛對應(yīng)的實(shí)際位置信息。
6.如權(quán)利要求2所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,所述根據(jù)所述車輛基本信息與所述視頻幀圖像,確定與所述視頻幀圖像中的車輛圖像相匹配的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括:
利用車輛上傳的車輛基本信息中車輛的顏色信息、車型信息、車牌號信息、速度信息中的任意一種或任意多種的組合,確定與所述視頻幀圖像中的車輛圖像相匹配的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的車輛標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,其特征在于,所述生成帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的圖像集包括:
生成帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的不同時(shí)刻的視頻幀圖像的集合;
或者生成帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的不同時(shí)刻的視頻幀圖像的集合,并將所述視頻幀圖像中的車輛單獨(dú)摳出來,分別制成圖片后形成圖像集合。
8.一種存儲裝置,其特征在于,所述存儲裝置上存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法。
9.一種云端服務(wù)器,其特征在于,包括:處理器以及存儲器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法。
10.一種車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),其特征在于,包括至少兩個(gè)車輛以及如權(quán)利要求9所述的云端服務(wù)器;
所述車輛用于獲取預(yù)設(shè)視野范圍內(nèi)拍攝到的視頻信息;將所述車輛的車輛基本信息、所述視頻信息上傳至所述云端服務(wù)器,或?qū)⑺鲕囕v的車輛基本信息、所述視頻信息進(jìn)行幀處理后的視頻幀圖像上傳至所述云端服務(wù)器。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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