[發明專利]一種改進的增量非負矩陣分解人臉識別算法在審
| 申請號： | 201910289072.5 | 申請日： | 2019-04-11 |
| 公開（公告）號： | CN110059606A | 公開（公告）日： | 2019-07-26 |
| 發明（設計）人： | 伊力哈木·亞爾買買提 | 申請（專利權）人： | 新疆大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 830047 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市天*** | 國省代碼： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 算法 非負矩陣 人臉識別算法 人臉面部 分解 向量 改進 人臉特征 圖像特征 微分模式 中心對稱 非均勻 魯棒性 實時性 識別率 二階 人臉 圖像 融合 分析 | ||
【權利要求書】：
1.一種改進的增量非負矩陣分解人臉識別算法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)隨機選擇人臉面部圖像中n幅圖像當為訓練樣本，除此之外為測試樣本人臉面部圖像；將每幅人臉原始面部圖像進行劃分并分成相等大小的塊以便于特征提取；
(2)將分塊之后的每個訓練樣本子圖像提取CS-LDP的特征向量用表示，然后將每個人臉圖像的所有分塊子圖像的直方圖連接在一起，并用表示；
(3)提取改進增量式非負矩陣分解(IINMF)用表示，然后將每一幅圖的所有分塊子圖像的特征向量連接在一起用表示；
(4)利用公式的特征融合策略將CS-LDP的直方圖特征與改進增量式非負矩陣分解(IINMF)直方圖特征進行融合，得到最終的融合特征Z；
(5)利用最近鄰分類器進行分類識別。
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