[發明專利]圖像清晰度識別方法、圖像清晰度識別裝置及終端設備在審
| 申請號: | 201910288549.8 | 申請日: | 2019-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN110175980A | 公開(公告)日: | 2019-08-27 |
| 發明(設計)人: | 惠慧;嚴明洋 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 郭鴻 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 目標對象 識別裝置 終端設備 子圖像 多個目標 截取 人眼 申請 逼近 | ||
1.一種圖像清晰度識別方法,其特征在于,包括:
獲取包含一個或多個目標對象的待識別圖像以及每個目標對象在所述待識別圖像中的位置;
根據每個目標對象在所述待識別圖像中的位置,在所述待識別圖像中截取包含目標對象的一個或多個子圖像;
識別每個所述子圖像的圖像清晰度,并根據識別出的每個所述子圖像的圖像清晰度,確定所述待識別圖像的圖像清晰度。
2.如權利要求1所述的圖像清晰度識別方法,其特征在于,所述根據每個目標對象在所述待識別圖像中的位置,在所述待識別圖像中截取包含目標對象的一個或多個子圖像,包括:
根據每個目標對象在所述待識別圖像中的位置,確定每個位置分別指示的圖像區域的并集;
計算所述并集所指示的圖像區域占據所述待識別圖像的第一面積比例;
判斷所述第一面積比例是否小于第一預設比例;
若小于所述第一預設比例,則在所述待識別圖像中截取包含目標對象的一個或多個子圖像。
3.如權利要求2所述的圖像清晰度識別方法,其特征在于,所述若小于所述第一預設比例,則在所述待識別圖像中截取包含目標對象的一個或多個子圖像,包括:
若小于所述第一預設比例,則
根據每個目標對象在所述待識別圖像中的位置,計算每個位置所指示的圖像區域分別占所述待識別圖像的第二面積比例;
根據所述第二面積比例,判斷是否存在有第二面積比例大于第二預設比例的圖像區域,其中,所述第二預設比例小于所述第一預設比例;
若存在,則對大于所述第二預設比例的每個圖像區域均進行膨脹運算,得到各個修正圖像區域;
將每個修正圖像區域分別確定為每個子圖像。
4.如權利要求1至3中任一項所述的圖像清晰度識別方法,其特征在于,所述根據識別出的每個所述子圖像的圖像清晰度,確定所述待識別圖像的圖像清晰度,包括:
根據每個子圖像中所包含的目標對象的類別、每個子圖像在所述待識別圖像中的位置和/或每個子圖像占據所述待識別圖像的面積比例,確定每個子圖像的圖像清晰度所對應的權重值;
根據每個所述子圖像的圖像清晰度的權重值,對所有所述子圖像的圖像清晰度進行加權平均,得到所述待識別圖像的圖像清晰度。
5.如權利要求1至3中任一項所述的圖像清晰度識別方法,其特征在于,在所述確定所述待識別圖像的圖像清晰度的步驟之后,還包括:
判斷所述待識別圖像的圖像清晰度是否小于預設閾值;
若小于所述預設閾值,則對所述待識別圖像進行超分辨率重建。
6.如權利要求1至3中任一項所述的圖像清晰度識別方法,其特征在于,所述獲取包含一個或多個目標對象的待識別圖像以及每個目標對象在所述待識別圖像中的位置,包括:
獲取待處理圖像;
對所述待處理圖像進行目標檢測,獲取檢測結果,所述檢測結果用于指示是否在所述待處理圖像中檢測到目標對象,并且若在所述待處理圖像中檢測到目標對象時,所述檢測結果用于指示所述待處理圖像中每個目標對象的位置;
若所述檢測結果指示在所述待處理圖像中檢測到目標對象,則:
將所述待處理圖像確定為所述待識別圖像,并根據所述檢測結果,確定每個目標對象在所述待識別圖像中的位置。
7.如權利要求6所述的圖像清晰度識別方法,其特征在于,所述獲取待處理圖像,包括:
當檢測到用戶通過攝像頭拍攝圖像時,將所述攝像頭拍攝的圖像確定為所述待處理圖像。
8.一種圖像清晰度識別裝置,其特征在于,包括:
目標獲取模塊,用于獲取包含一個或多個目標對象的待識別圖像以及每個目標對象在所述待識別圖像中的位置;
目標截取模塊,用于根據每個目標對象在所述待識別圖像中的位置,在所述待識別圖像中截取包含目標對象的一個或多個子圖像;
清晰度識別模塊,用于識別每個所述子圖像的圖像清晰度,并根據識別出的每個所述子圖像的圖像清晰度,確定所述待識別圖像的圖像清晰度。
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