[發明專利]一種基于TVL結構紋理分解的圖像融合質量評價方法

有效

• 申請號: 201910287905.4
• 申請日: 2019-04-11
• 公開（公告）號: CN110555823B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 羅曉清;張戰成;張斌;張寶成
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50;G06T7/49
• 代理公司: 大連理工大學專利中心 21200
• 代理人: 梅洪玉;劉秋彤

1.一種基于TVL結構紋理分解的圖像融合質量評價方法，其特征在于，該圖像融合質量評價方法首先對圖像進行TVL二級結構紋理分解；之后，分別將兩幅源圖像與融合圖像的對應的一級結構圖像、二級結構圖像以及二級紋理圖像利用邊緣梯度指標Q_G做出相應的評價；最后，再將3類的分解圖像綜合得出融合的分數；

對圖像進行TVL二級結構紋理分解過程中，系數λ設置在[0,1]，其中，初始分解和二級分解的結構圖像分解系數為λ，紋理圖像的分解系數為1-λ；

采用基于邊緣信息的客觀指標Q_G來計算圖像融合質量的得分，該指標的計算公式為：

其中，Q^AF和Q^BF分別是源圖像A與源圖像B分別與融合圖像F邊緣寬度與方向的相似度；w^A(i，j)，w^B(i，j)分別是Q^AF和Q^BF的權重，其中m表示圖像的寬度，m＝1～M；n表示圖像的長度，n＝1～N，i、j表示不同點的像素值；

具體步驟如下：

第一步：分別將源圖像A、B和融合圖像F用系數λ進行一級分解，分別得到結構圖像以及得到紋理圖像一級分解過程中，將λ作為結構圖像的權重，將1-λ作為紋理圖像的權重；

第二步：繼續將三幅紋理圖像用相同系數λ繼續進行二級分解，分別得到結構圖像以及三幅紋理圖像二級分解過程中，三幅二級結構圖像的權重系數為λ(1-λ)，三幅二級紋理圖像的權重為(1-λ)²，此時

第三步：最后分別用邊緣梯度指標Q_G計算的融合分數Score3，接著算出的融合得分Score2，最后計算一級分解的結構圖像的相似度Score1；此時，得出

第四步：計算出最終融合分數：

Score＝Score1*λ+[Score2*λ(1-λ)+Score3*(1-λ)²]。

2.根據權利要求1所述的一種基于TVL結構紋理分解的圖像融合質量評價方法，其特征在于，當源圖像為多聚焦圖像時，二級分解系數λ設為0.2；當源圖像為醫學圖像時，二級分解系數λ設為0.4；當源圖像為紅外可見光圖像時，二級分解系數λ設為0.2。