[發(fā)明專利]一種基于多傳感器指紋圖譜定性定量檢測茶葉品質的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910286810.0
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110133050B
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發(fā)明（設計）人: 王俊;徐敏
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G01N27/04
• 分類號: G01N27/04;G01N21/84;G01N30/02;G01N30/06
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 林松海

1.一種基于多傳感器指紋圖譜定性定量檢測茶葉品質的方法，其特征在于，該方法包括將電子鼻、電子舌和電子眼等三種技術進行融合，步驟如下：

(1)針對一批茶葉樣本，根據1：50的茶水比泡制5min，過濾，冷卻，取茶湯分別進行電子鼻、電子舌和電子眼的檢測；

(2)電子鼻檢測：取冷卻后的茶湯200mL置于500mL燒杯中，使用保鮮膜進行密封，在室溫下靜置60min，然后用電子鼻抽取頂空氣體進行檢測。氣體的流速、抽取時間和電子鼻清洗時間分別為200mL/min、70s和70s；

(3)電子舌檢測：取經過電子鼻檢測之后的茶湯80mL，轉移至電子舌系統(tǒng)的燒杯中進行信號采集，其中傳感器信號采集時間和清洗時間分別為120s和10s；

(4)電子眼檢測：取經過電子鼻檢測之后的茶湯樣品于色差儀樣品池中，在透射模式下獲取表征茶湯樣品色澤的信號；

(5)化學成分含量測定：對茶葉樣品進行茶多酚、兒茶素、氨基酸以及咖啡堿含量的測定；所述茶多酚采用酒石酸亞鐵法測定，所述氨基酸采用茚三酮法進行測定，所述兒茶素和咖啡堿采用高效液相色譜進行測定；

(6)將電子鼻和電子舌傳感器響應信號與坐標軸形成的區(qū)域面積作為電子鼻和電子舌響應信號特征值；從色差儀中分別獲取亮度(L*)、紅綠色(a*)、黃藍色(b*)、飽和度(C)、色度(H)和總色差(ΔE)作為電子眼信號特征，將三者信號經過標準化后直接串聯(lián)作為融合信號，結合隨機森林算法建立基于三者融合信號的茶葉等級定性鑒別模型和對茶葉中總酚，氨基酸，兒茶素和咖啡堿含量的定量預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟6中，通過相關系數R²、均方根誤差RMSE值對基于隨機森林算法的定量預測模型進行評價，具體為：

其中，分別表示預測得到和用傳統(tǒng)化學法獲得的化學成分含量值，為采用傳統(tǒng)化學法獲得的化學成分含量的均值，n表示樣本數量。