[發明專利]基于定制數據處理的識別裝置

有效

• 申請號: 201910286112.0
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110400262B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 王宇
• 申請（專利權）人: 諸暨良嘉環保科技咨詢有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/00
• 代理公司: 杭州億創果專利代理有限公司 33339
• 代理人: 陳曉宇

本發明涉及一種基于定制數據處理的識別裝置，包括：數據辨識設備，用于基于嬰兒臉部圖像灰度閾值范圍將即時平滑圖像中的嬰兒臉部識別出來以獲得相應的目標區域，基于所述目標區域確定對應嬰兒臉部的數個幾何特征：歐拉孔數、圓度、角點數、凸凹度、光滑度、長徑比、緊密度和主軸角度，并將所述數個幾何特征組成特征向量；類型解析設備，采用8輸入4輸出的單隱層BP神經網絡，將所述數個幾何特征作為輸入層神經元，輸出層為嬰兒臉部類型。本發明的基于定制數據處理的識別裝置識別準確，方便使用。由于引入神經網絡識別機制對嬰兒面部類型進行現場識別，并將識別結果無線發送給家長的移動終端，從而方便家長及時采取后續應對措施。

技術領域

本發明涉及醫療器械領域，尤其涉及一種基于定制數據處理的識別裝置。

背景技術

智能家具，是在現代時尚家具的基礎上，將組合智能、電子智能、機械智能、物聯智能巧妙的融入家具產品當中，使家具智能化、國際化、時尚化，使家居生活更加便捷、舒適，是新貴生活方式重要組成部分，是未來國際家具的發展潮流和趨勢。

智能家具產品組合智能打破了傳統家具的組合模式，充分發揮了用戶的主觀創造性(DIY)，外形尺寸、組合模式不再是家具生產廠家說的算，而是用戶根據個人的喜好和家庭空間的實際情況，自由組合自由搭配。人們通過將家具功能拆分、單元化加工，每一個單元就是一件產品，產品可以通過產品的排列疊加進行組合。

發明內容

本發明需要具備以下幾處關鍵的發明點：

(1)在針對性的圖像處理的基礎上，引入神經網絡識別機制對包括疲倦臉部類型、饑餓臉部類型、痛苦臉部類型和缺水臉部類型的嬰兒面部類型進行現場識別，并將識別結果無線發送給家長的移動終端，從而方便家長及時采取后續應對措施；

(2)在圖像復原處理的基礎上，識別圖像中各個冗余像素點和各個非冗余像素點，基于圖像中的各個非冗余像素點的數量與單個像素點占用的位數的乘積計算圖像的數據量；

(3)為了避免整個圖像處理機制的運算量過大，在檢測到待處理圖像的數據量超限時，將運算量復雜的無縮放變換模糊設備從圖像處理部件中剔除。

根據本發明的一方面，提供了一種基于定制數據處理的識別裝置，所述裝置包括：

紐扣采集設備，設置在嬰兒床的上方，用于對嬰兒床所在環境進行圖像數據采集，以獲得并輸出相應的床體環境圖像；

復原處理設備，位于嬰兒床內，與所述紐扣采集設備連接，用于接收所述床體環境圖像，對所述床體環境圖像執行圖像復原處理，以獲得即時復原圖像；

即時統計設備，位于嬰兒床內，與所述復原處理設備連接，用于接收所述即時復原圖像，對所述即時復原圖像的數據量進行統計，并在統計的數據量超限時，發出第一控制信號；

所述即時統計設備還用于在統計的數據量未超限時，發出第二控制信號；

在所述即時統計設備中，對所述即時復原圖像的數據量進行統計包括：識別所述即時復原圖像中各個冗余像素點和各個非冗余像素點，基于所述即時復原圖像中的各個非冗余像素點的數量與單個像素點占用的位數的乘積計算所述即時復原圖像的數據量；

畸變處理設備，與所述復原處理設備連接，用于接收所述即時復原圖像，對所述即時復原圖像執行畸變校正處理，以獲得并輸出相應的畸變處理圖像；

曲線處理設備，與所述畸變處理設備連接，用于對接收到的畸變處理圖像執行曲線處理，以獲得對應的曲線處理圖像；

雙邊濾波設備，與所述曲線處理設備連接，用于對接收到的曲線處理圖像進行雙邊濾波處理，以獲得并輸出對應的雙邊濾波圖像；