[發明專利]一種細胞的分類方法及裝置

在審

• 申請號: 201910286056.0
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110009050A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 劉炳憲;謝菊元;桂坤;操家慶;胡涵
• 申請（專利權）人: 杭州智團信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張海洋

本申請提供了一種細胞的分類方法及裝置，涉及醫療檢測技術領域，其中，該方法包括：將目標宮頸圖像輸入至訓練好的細胞分類模型中，得到所述目標宮頸圖像的特征分類矩陣；基于所述特征分類矩陣和所述細胞分類模型，確定所述目標宮頸圖像中細胞的類型。本申請實施例通過過訓練好的模型對病理切片中的細胞進行分類，以降低人工成本，提高工作效率。

技術領域

本申請涉及醫療診斷技術領域，尤其是涉及一種細胞的分類方法及裝置。

背景技術

宮頸癌是女性高發癌癥，如果患者在宮頸癌前期病變階段或更早期通過篩查確診，則宮頸癌發病率及死亡率將顯著下降。宮頸癌早期篩查是在宮頸細胞液基涂片的電子顯微鏡下圖像中找到異常細胞，進而確定癌前病變，以便在潛在惡性腫瘤發展成為致死性侵襲癌之前對其進行治療，挽救患者生命。

現有技術中，普遍通過人工進行宮頸圖像細胞分類，申請人在研究中發現，該方法人工成本高、效率低且出現誤判的幾率較大。所以如何實現一種低人工成本、高效率、高準確率的自動進行宮頸圖像細胞分類的方法，成為醫療或病理領域亟待解決的重要問題。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種細胞的分類方法及裝置，以降低人工成本，提高工作效率。

本申請實施例提供了一種細胞的分類方法，所述方法包括：

將目標宮頸圖像輸入至訓練好的細胞分類模型中，得到所述目標宮頸圖像的特征分類矩陣；

基于所述特征分類矩陣和所述細胞分類模型，確定所述目標宮頸圖像中細胞的類型。

進一步的，在所述將目標宮頸圖像輸入至訓練好的細胞分類模型中，得到所述目標宮頸圖像的特征分類矩陣之前，所述方法包括：

獲取待識別宮頸圖像；

以邊長為預設長度值的滑動窗口按照預設步長對所述待識別宮頸圖像進行滑動截取，并確定截取到的多個小塊圖像中的每一個小塊圖像為一個目標宮頸圖像。

進一步的，所述基于所述特征分類矩陣和所述細胞分類模型，確定所述目標宮頸圖像中細胞的類型之后，所述方法包括：

基于所述細胞的類型，確定所述目標宮頸圖像的類型；

基于每個所述目標宮頸圖像的類型，確定所述待識別宮頸圖像的類型。

進一步的，所述基于所述目標宮頸圖像中細胞的類型，確定所述目標宮頸圖像的類型，包括：

獲取所述細胞在所述目標宮頸圖像中占據的目標面積；

若所述目標面積大于該細胞自身面積的一半，確定該細胞屬于所述目標宮頸圖像；

確定所述細胞的類型為所述目標宮頸圖像的類型。

進一步的，所述細胞的類型為陰性細胞或者陽性細胞，所述陽性細胞包括以下類型中的至少一種：

未見上皮內病變細胞或惡性細胞；非典型意義的鱗狀或不能明確意義的不典型鱗狀細胞；非典型鱗狀細胞不排除高度鱗狀上皮內病變細胞；低度鱗狀上皮內病變細胞；高度鱗狀上皮內病變細胞以及非典型腺細胞。

進一步的，所述將目標宮頸圖像輸入至訓練好的細胞分類模型中，得到所述目標宮頸圖像的特征分類矩陣，包括：

對所述目標宮頸圖像進行歸一化處理；

基于訓練好的細胞分類模型，對歸一化處理之后的所述目標宮頸圖像進行特征提取；

基于提取到的所述目標宮頸圖像的特征，確定所述目標宮頸圖像的特征分類矩陣。

進一步的，采用下述方式訓練所述細胞分類模型：