[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910285499.8
• 申請(qǐng)日: 2019-04-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109977231B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王澤慶;高俊波;孫偉;李巖鋒;高楚瑤
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海海事大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/35
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/35;G06F40/289;G06F40/242;G16H50/30
• 代理公司: 上海元好知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31323
• 代理人: 徐雯瓊;張妍

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法，該方法包括以下步驟：特定人群微博文本采集與標(biāo)注；微博文本預(yù)處理；情感分類(lèi)器設(shè)計(jì)；抑郁指數(shù)學(xué)習(xí)模型建立，以抑郁指數(shù)表征個(gè)體抑郁程度；情感衰變因子的引入，刻畫(huà)個(gè)體抑郁情緒的波動(dòng)情況。本發(fā)明基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法是根據(jù)已有的情感詞典及網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)特點(diǎn)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的抑郁情感詞典，更加準(zhǔn)確識(shí)別抑郁情感特征詞，提高識(shí)別準(zhǔn)確率；本發(fā)明還提出引入情感衰變因子的數(shù)學(xué)模型來(lái)計(jì)算抑郁情緒值，真實(shí)有效地刻畫(huà)個(gè)體抑郁情緒的變化過(guò)程，對(duì)于抑郁癥的預(yù)防和治療有著積極的意義；本發(fā)明準(zhǔn)確地對(duì)個(gè)體的抑郁情緒進(jìn)行了識(shí)別與分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于文本情感分析和社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，涉及了計(jì)算機(jī)與心理學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法。

背景技術(shù)

抑郁癥是世界第四大疾病，預(yù)計(jì)到2020年將成為第二大。但我國(guó)對(duì)抑郁癥的醫(yī)療防治還處在識(shí)別率低的局面，地級(jí)市以上的醫(yī)院對(duì)其識(shí)別率不足20％，只有不到10％的患者接受了相關(guān)的藥物治療。同時(shí)，抑郁癥的發(fā)病(和自殺事件)已開(kāi)始出現(xiàn)低齡(大學(xué)，乃至中小學(xué)生群體)化趨勢(shì)。綜上所述，對(duì)抑郁癥的科普、防范、治療工作亟待重視，抑郁癥防治已被列入全國(guó)精神衛(wèi)生工作重點(diǎn)。

據(jù)研究，抑郁癥是自殺率最高的疾病，抑郁癥患者的自殺率比一般人群高20倍。抑郁癥已成為全球疾病中給人類(lèi)造成嚴(yán)重負(fù)擔(dān)的第一位重要疾病，對(duì)患者及其家屬造成的痛苦，對(duì)社會(huì)造成的損失是其他疾病所無(wú)法比擬的。由于自殺是在疾病發(fā)展到一定的嚴(yán)重程度時(shí)才發(fā)生的，有些不明原因的自殺者可能生前已患有嚴(yán)重的抑郁癥，只不過(guò)沒(méi)被及時(shí)發(fā)現(xiàn)罷了，所以及早發(fā)現(xiàn)疾病，及早治療，對(duì)抑郁癥的患者非常重要。

與輕度抑郁癥很接近的抑郁情緒是一種不良情緒，也是人們?cè)谌粘Ｉ钪薪?jīng)常遇到的一種情緒。當(dāng)前社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，幾乎每個(gè)人都在超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，很容易產(chǎn)生不同程度的抑郁情緒，這是一種很常見(jiàn)的情感成分。當(dāng)人們遇到精神壓力、生活挫折、痛苦境遇、生老病死、天災(zāi)人禍等情況時(shí)，理所當(dāng)然會(huì)產(chǎn)生抑郁情緒。抑郁情緒如果得不到有效釋放和緩解，長(zhǎng)期積攢很容易引發(fā)輕度抑郁癥，進(jìn)而轉(zhuǎn)變成嚴(yán)重抑郁癥，因此及時(shí)地發(fā)現(xiàn)抑郁情緒十分重要。

有人對(duì)抑郁癥患者追蹤10年的研究發(fā)現(xiàn)，有75％～80％的患者多次復(fù)發(fā)，故抑郁癥患者需要進(jìn)行預(yù)防性治療。在抑郁癥治療方法中，有一個(gè)方法是自助心理訓(xùn)練，進(jìn)行心理訓(xùn)練，首先要去覺(jué)察不良的情緒和負(fù)性想法，即抑郁情緒。

在社交網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的時(shí)代，微博等網(wǎng)絡(luò)社交工具在高校學(xué)生中的普及率達(dá)到90％以上，大量學(xué)生通過(guò)微博等社交平臺(tái)表達(dá)自己的觀點(diǎn)、意見(jiàn)、情感等，這些平臺(tái)也為許多有抑郁情緒的個(gè)體進(jìn)行情感發(fā)泄提供了場(chǎng)所。

考慮以上因素，本發(fā)明提供一種基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法。通過(guò)對(duì)微博文本進(jìn)行挖掘分析，能夠及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)并分析個(gè)體的抑郁情緒，對(duì)于抑郁癥的預(yù)防和治療有著積極的意義

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法，根據(jù)已有的情感詞典及網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)特點(diǎn)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的抑郁情感詞典，更加準(zhǔn)確識(shí)別抑郁情感特征詞，提高識(shí)別準(zhǔn)確率；同時(shí)，還基于支持向量機(jī)構(gòu)建抑郁情感分類(lèi)器，對(duì)個(gè)體每條微博文本進(jìn)行抑郁情感分類(lèi)，得到分類(lèi)結(jié)果后，通過(guò)抑郁指數(shù)衡量個(gè)體抑郁程度，最后考慮個(gè)體抑郁情緒波動(dòng)的連續(xù)性問(wèn)題。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種基于情感衰變因子的抑郁情緒分析方法，包含以下步驟：

S1、發(fā)動(dòng)人群在線填寫(xiě)抑郁自評(píng)量表，獲得個(gè)體的抑郁量表得分以及微博昵稱(chēng)，并采集其微博文本，并通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)微博內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注；

S2、微博文本預(yù)處理，包含文本分詞、去停用詞和抑郁情感詞典構(gòu)建；

S3、經(jīng)過(guò)特征選擇、特征加權(quán)，根據(jù)所述特征選擇的結(jié)果與所述特征加權(quán)的結(jié)果構(gòu)建詞向量空間，構(gòu)造文本分類(lèi)器將待分類(lèi)的微博文本進(jìn)行分類(lèi)，得到每條微博文本的抑郁情感狀態(tài)；