[發明專利]應用程序獲取日志數據的方法及裝置有效
| 申請號: | 201910285000.3 | 申請日: | 2019-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN110134615B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 包宇津;梁澤華;趙洪飛;李升起 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F12/02 | 分類號: | G06F12/02;G06F12/0873;G06F11/07 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰濱;王曉曉 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用程序 獲取 日志 數據 方法 裝置 | ||
1.一種應用程序獲取日志數據的方法,其特征在于,該方法包括:
S1)從服務器端獲取最新日志存儲策略;
S2)根據所述日志存儲策略確定需要攔截的內容;
S3)在所述需要攔截的內容中添加攔截協議;
S4)根據所述攔截協議攔截所述需要攔截的內容,將攔截后的內容與嵌入日志收集代碼的內容進行交換,獲得嵌入日志收集代碼的攔截后內容;
S5)通過運行嵌入日志收集代碼的攔截后內容獲取日志數據;
所述方法還包括:
S6)判斷用戶當前操作行為是否異常;在用戶當前操作行為異常的情況下,對操作行為異常時的日志數據進行存儲;否則,根據所述日志存儲策略確定是否對所述日志數據進行存儲;
步驟S6)中,對所述日志數據進行存儲,包括:采用內存映射的方式對所述日志數據進行存儲。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S6)中,利用內置于所述應用程序中的機器學習模型判斷所述用戶當前操作行為是否異常。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S4)中:
所述需要攔截的內容為需要進行方法攔截的函數;
所述嵌入日志收集代碼的內容為嵌入日志收集代碼的函數;
所述步驟S5)中,運行嵌入日志收集代碼的攔截后內容為運行嵌入日志收集代碼的攔截后的函數。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S5)中,所述日志數據包括:設備基本信息、啟動時間、頁面加載時間和跳轉路徑、網絡加載耗時中至少一個。
5.一種應用程序獲取日志數據的裝置,其特征在于,該裝置包括:
提取模塊,所述提取模塊用于從服務器端提取最新日志存儲策略;
定義模塊,所述定義模塊用于根據所述日志存儲策略確定需要攔截的內容;
添加攔截協議模塊,所述添加攔截協議模塊用于在所述需要攔截的內容中添加攔截協議;
攔截器模塊,所述攔截器模塊用于根據所述攔截協議攔截所述需要攔截的內容;
交換模塊,所述交換模塊用于將攔截后的內容與嵌入日志收集代碼的內容進行交換,獲得嵌入日志收集代碼的攔截后內容;
運行模塊,所述運行模塊用于通過運行嵌入日志收集代碼的攔截后內容獲取日志數據;
所述裝置還包括:
判斷及存儲模塊,所述判斷及存儲模塊用于判斷用戶當前操作行為是否異常;在用戶當前操作行為異常的情況下,對操作行為異常時的日志數據進行存儲;否則,根據所述日志存儲策略確定是否對所述日志數據進行存儲;
所述判斷及存儲模塊采用內存映射的方式對所述日志數據進行存儲。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述判斷及存儲模塊利用內置于所述應用程序中的機器學習模型判斷所述用戶當前操作行為是否異常。
7.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述需要攔截的內容為需要進行方法攔截的函數;所述嵌入日志收集代碼的內容為嵌入日志收集代碼的函數;所述運行嵌入日志收集代碼的攔截后內容為運行嵌入日志收集代碼的攔截后的函數。
8.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述日志數據包括:設備基本信息、啟動時間、頁面加載時間和跳轉路徑、網絡加載耗時中的至少一個。
9.一種機器可讀存儲介質,其特征在于,該機器可讀存儲介質上存儲有指令,該指令在被控制器執行時能夠使得所述控制器執行權利要求1至4中任意一項所述的方法。
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