[發明專利]一種基于智能識別的設計圖形自動化評判系統及方法

有效

• 申請號: 201910283938.1
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110096257B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 李哲洙
• 申請（專利權）人: 沈陽哲航信息科技有限公司
• 主分類號: G06F8/10
• 分類號: G06F8/10;G06F8/20;G06V30/148
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 劉曉嵐

本發明提供一種基于智能識別的設計圖形自動化評判系統及方法，涉及計算機學科教學實踐與職業教育技術領域。用于接收項目的需求明細內容以及原型設計文檔的接收單元；用于對接收的原型設計文檔的內容文字以及圖片進行識別的智能識別單元；用于判斷是否在原型設計階段完成了對即將進行開發的系統進行了實現級別的描述的自動化評判單元；根據自動化評判單元的評判結果并借鑒專業知識內容生成相應功能點的設計意見以及目的反饋內容的反饋單元。同時，本發明提供采用該系統進行設計圖形自動化評判的方法。本發明提供的基于智能識別的設計圖形自動化評判系統及方法，大范圍的降低需求分析階段產生的不必要的理解誤差，大大的提升了整體項目推進的進度。

技術領域

本發明涉及計算機學科教學實踐與職業教育技術領域，尤其涉及一種基于智能識別的設計圖形自動化評判系統及方法。

背景技術

隨著社會對自動化、智能化功能系統需求的不斷增多和應用技術的不斷成熟，各種基于智能識別的系統日見增多。同時在軟件行業，決定軟件項目開發成敗與否的主要因素之一是軟件開發過程當中的模型設計，其載體則是設計過程當中產生的大量成果物，其中包含多項圖形設計成果物。當前在計算機學科教學實踐與職業教育領域，針對軟件開發的模型設計這一階段的圖形成果物評判工作仍有人工來進行，而人工評判往往耗時巨大，更容易產生個人理解層面上的誤差，也無法做到同一項目不同成果物之間的所有細節的檢查。因此，如何能夠對軟件需求階段的圖形成果物進行準確快速的檢查成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是針對上述現有技術的不足，提供一種基于智能識別的設計圖形自動化評判系統及方法，實現對設計圖形的自動化評判。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案是：一方面，本發明提供一種基于智能識別的設計圖形自動化評判系統，包括接收單元、智能識別單元、自動化評判單元和反饋單元；所述接收單元用于接收項目的需求明細內容以及原型設計文檔；所述智能識別單元用于對接收單元接收的原型設計文檔的內容文字以及圖片進行自然語言識別以及OCR識別；所述自動化評判單元用于對照評判，基于OCL對象約束語言，針對原型設計內容是否符合需求明細內的關鍵內容，判斷是否在原型設計階段完成了對即將進行開發的系統進行了實現級別的描述；所述反饋單元根據自動化評判單元的評判結果并借鑒與原型設計文檔相關的專業知識內容生成相應功能點的設計意見以及目的反饋內容，反饋至用戶。

優選地，所述智能識別單元包括自然語言識別單元和OCR識別單元；所述自然語言識別單元用于對原型設計文檔中的文本類內容進行自然語言識別；所述OCR識別單元用于對原型設計文檔中的圖片類內容進行OCR識別。

另一方面，本發明還提供一種基于智能識別的設計圖形自動化評判方法，包括以下步驟：

步驟1、接收需求明細：用戶通過導入或手動的方式錄入項目需求明細內容，并進行記號標記；

步驟2、接收原型設計文檔：當項目的原型設計階段完成后，用戶選擇相應的項目需求明細，將原型設計文檔上傳至相關需求明細下，并進行記號標記；

步驟3、智能識別接收到的文檔信息：通過OCR(Optical?Character?Recognition，即光學字符識別)識別，對已接收的原型設計文檔進行識別分析，提取出項目相關關鍵要素內容；

步驟4、文檔對照自動化評判：將OCR識別提取出的內容與步驟1接收到的需求明細基于OCL(Object?Constraint?Language，即對象約束語言)進行比對，首先判斷該原型設計文檔內容是否符合基本需求，然后進一步判斷原型設計文檔中的原型圖是否涵蓋了所有需求細節，達到可實現級別的功能設計，如果判斷原型設計文檔100％符合需求設計明細，則完成原型設計文檔的自動化評判，否則執行步驟5進行內容反饋；