[發明專利]執行機器學習流程的方法及系統

有效

• 申請號: 201910283460.2
• 申請日: 2016-12-06
• 公開（公告）號: CN109993316B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 欒淑君;楊慧斌;孫迪
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06F3/0484;G06F16/904
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 曾世驍;張川緒

1.一種執行機器學習流程的方法，包括：

（A）向用戶展示用于配置機器學習任務的圖形界面并檢測用戶通過圖形界面執行的輸入操作，其中，機器學習任務用于執行機器學習流程所包括的數據處理；

（B）根據檢測到的用戶通過所述圖形界面執行的輸入操作來配置所述機器學習任務；以及

（C）在不執行配置的所述機器學習任務的情況下，推斷與所述機器學習任務有關的數據屬性信息，其中，數據屬性信息包括數據屬性字段的名稱和/或數據類型；

其中，推斷出的數據屬性信息用于：為用戶配置以所述機器學習任務為上游機器學習任務的下游機器學習任務提供參照；和/或，檢驗所述下游機器學習任務的配置。

2.如權利要求1所述的方法，還包括：（D）向用戶展示在步驟（C）推斷出的數據屬性信息。

3.如權利要求1所述的方法，其中，在步驟（C）中，推斷出的數據屬性信息是所述機器學習任務的輸入數據、輸出數據和/或中間處理數據的數據屬性信息。

4.如權利要求1或3所述的方法，還包括：

（E）向用戶展示用于配置以所述機器學習任務為上游機器學習任務的下游機器學習任務的圖形界面并檢測用戶通過所述圖形界面執行的輸入操作；

（F）根據檢測到的用戶通過所述圖形界面執行的輸入操作來配置所述下游機器學習任務；

（G）基于在步驟（C）推斷出的數據屬性信息來檢驗所述下游機器學習任務的配置。

5.如權利要求4所述的方法，其中，在步驟（E）中，在圖形界面中向用戶展示在步驟（C）推斷出的數據屬性信息，使得用戶基于展示的數據屬性信息來配置所述下游機器學習任務。

6.如權利要求1所述的方法，其中，響應于所述機器學習任務的配置結束來自動執行步驟（C），或者，響應于以所述機器學習任務為上游機器學習任務的下游機器學習任務的配置開始來自動執行步驟（C），或者，響應于用戶的推斷指示來執行步驟（C）。

7.如權利要求2所述的方法，其中，機器學習任務被實現為有向無環圖中的可配置頂點，其中，響應于所述機器學習任務的配置結束來自動執行步驟（C），并且，在用戶連接代表配置的所述機器學習任務的可配置頂點與代表以所述機器學習任務為上游機器學習任務的下游機器學習任務的可配置頂點時自動執行步驟（D）。

8.如權利要求1所述的方法，還包括：

（H）根據用戶的執行指示來執行一個或多個配置的機器學習任務。

9.如權利要求3所述的方法，其中，在步驟（C）中，通過解釋所述機器學習任務的執行指令和/或通過針對從所述機器學習任務的輸入數據之中抽取的抽樣數據執行所述執行指令來推斷所述機器學習任務的中間處理數據和/或輸出數據的數據屬性信息。

10.一種執行機器學習流程的系統，包括：

顯示裝置，用于向用戶展示用于配置機器學習任務的圖形界面，其中，機器學習任務用于執行機器學習流程所包括的數據處理；

檢測裝置，用于檢測用戶通過圖形界面執行的輸入操作；

配置裝置，用于根據檢測到的用戶通過所述圖形界面執行的輸入操作來配置所述機器學習任務；以及

推斷裝置，用于在不執行配置的所述機器學習任務的情況下，推斷與所述機器學習任務有關的數據屬性信息，其中，數據屬性信息包括數據屬性字段的名稱和/或數據類型；

其中，推斷出的數據屬性信息用于：為用戶配置以所述機器學習任務為上游機器學習任務的下游機器學習任務提供參照；和/或，檢驗所述下游機器學習任務的配置。

11.如權利要求10所述的系統，其中，顯示裝置還向用戶展示由推斷裝置所推斷出的數據屬性信息。

12.如權利要求10所述的系統，其中，推斷裝置推斷出的數據屬性信息是所述機器學習任務的輸入數據、輸出數據和/或中間處理數據的數據屬性信息。