[發明專利]前端數據標注處理方法、基于埋點的標注計時方法及裝置有效
| 申請號: | 201910282252.0 | 申請日: | 2019-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN110069391B | 公開(公告)日: | 2023-09-08 |
| 發明(設計)人: | 江軍;姜俊杰 | 申請(專利權)人: | 北京邁格威科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京鉦霖知識產權代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;李靜波 |
| 地址: | 100190 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 前端 數據 標注 處理 方法 基于 計時 裝置 | ||
本發明實施例的方面涉及一種前端數據標注處理方法和一種基于埋點的標注計時方法,前端數據標注處理方法包括:基于對待標注數據進行標注的事件,進行埋點;接收對待標注數據的標注,當發生事件之際,觸發與事件對應的埋點;將被觸發的埋點對應的事件發送至服務器。基于埋點的標注計時方法,包括:收集前端發送的對待標注數據進行標注中的事件,對待標注數據進行標注中的事件是前端通過前端數據標注處理方法所得到;記錄事件的時間點;根據事件及事件的時間點,統計標注的實際時長。通過本發明實施例,可精確的統計標注數據的實際時長。
技術領域
本發明實施例涉及人工智能領域,尤其涉及一種前端數據標注處理方法、基于埋點的標注計時方法及裝置。
背景技術
目前人工智能在圖像領域,如安防,手機攝像等領域有廣闊的應用,這些應用都離不開具體的算法模型,而算法模型需要大量的標注數據來支撐。標注的數據一般是人工來完成的,人工對數據進行標注來讓機器學習。
目前標注平臺一般都支持多種標注工具的標注,不同的工具標注的難度是不同的,一般的標注平臺對標注難度的定義都是比較籠統的,粗略的估計,沒有進行精確的計時。這樣會導致項目經理對整個項目的預算把控出現偏差,對公司的成本控制也會造成影響,對項目的排期也會造成影響。因此標注的計時非常重要。
目前市面上尚沒有一個對數據標注比較精確的計時辦法,現有的數據標注計時中,標注中途可能會超過一定時間的標注中斷,或者有些標注任務非常耗時,比如視頻的標注,一個任務需要幾個小時,會出現關閉顯示器暫停標注等情況,這些都會影響數據標注計時的準確性。
發明內容
本發明實施例提供的一種前端數據標注處理方法、基于埋點的標注計時方法及裝置,可以精確的統計標注數據的實際時長。
第一方面,本發明實施例提供一種前端數據標注處理方法,包括:埋點步驟,基于對待標注數據進行標注的事件,進行埋點;觸發步驟,接收對待標注數據的標注,當發生事件之際,觸發與事件對應的埋點;發送步驟,將被觸發的埋點對應的事件發送至服務器。
在一例中,事件包括:打開任務事件,開始對待標注數據進行標注之際觸發;關閉任務事件,關閉待標注數據之際觸發;提交任務事件,完成對待標注數據的標注之際觸發。
在另一例中,事件還包括:中斷事件,當停止標注時間間隔超過預設時間間隔之際觸發;繼續事件,在觸發中斷事件之后,重新開始對待標注數據進行標注之際觸發。
在又一例中,事件還包括:打開任務事件,開始對待標注數據進行標注之際觸發;中斷事件,當停止標注時間間隔超過預設時間間隔之際觸發;繼續事件,在觸發中斷事件之后,重新開始對待標注數據進行標注之際觸發;提交任務事件,完成對待標注數據的標注之際觸發。
在一例中,方法還包括:將待標注數據的待標注數據信息發送至服務器。
第二方面,本發明實施例還提供一種基于埋點的標注計時方法,包括:收集步驟,收集前端發送的對待標注數據進行標注中的事件,對待標注數據進行標注中的事件是前端通過本發明第一方面及其各例中的前端數據標注處理方法所得到;記錄時間步驟,記錄事件的時間點;處理步驟,根據事件及事件的時間點,統計標注的實際時長。
在一例中,其中,收集步驟收集的事件包括:打開任務事件,開始對待標注數據進行標注之際觸發;關閉任務事件,關閉待標注數據之際觸發;提交任務事件,完成對待標注數據的標注之際觸發;記錄時間步驟,記錄打開任務事件的打開時間點、關閉任務事件的關閉時間點、提交任務事件的提交時間點;處理步驟,根據打開任務事件、關閉任務事件、提交任務事件及打開任務事件的打開時間點、關閉任務事件的關閉時間點、提交任務事件的提交時間點,統計標注的實際時長。
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