[發明專利]模型處理方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201910282133.5
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN111797302A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 何明;陳仲銘;余文靜;劉耀勇;陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06K9/66;H04M1/725
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種模型處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一信息，并將所述第一信息作為訓練樣本輸入預測模型進行訓練，得到訓練后的第一預測模型的目標模型參數；

將所述目標模型參數發送至服務器；

接收所述服務器返回的共用模型參數，所述共用模型參數為所述目標模型參數與其他用戶對應的模型參數計算得到的；

根據所述共用模型參數得到第二預測模型。

2.根據權利要求1所述的模型處理方法，其特征在于，根據所述共用模型參數得到第二預測模型包括：

獲取所述目標模型參數和所述共用模型參數的匹配度；

當所述匹配度小于預設匹配度時，利用所述共用模型參數和所述第一信息重新訓練所述預測模型；

當所述匹配度大于預設匹配度時，根據所述共用模型參數得到第二預測模型。

3.根據權利要求1或2所述的模型處理方法，其特征在于，根據所述共用模型參數得到第二預測模型包括：

將使用所述共用模型參數的所述預測模型作為第二預測模型。

4.根據權利要求1所述的模型處理方法，其特征在于，根據所述共用模型參數得到第二預測模型包括：

根據所述目標模型參數調整所述共用模型參數，得到第二模型參數；

將使用所述第二模型參數的所述預測模型作為第二預測模型。

5.根據權利要求1所述的模型處理方法，其特征在于，根據所述共用模型參數得到第二預測模型包括：

使用所述共用模型參數的所述預測模型根據所述第一信息進行訓練，以調整所述共用模型參數得到第二模型參數；

將使用所述第二模型參數的所述預測模型作為第二預測模型。

6.一種模型處理方法，其特征在于，包括：

根據對應每個用戶的預測模型的一組模型參數，得到對應多個用戶的多組模型參數；

將所述多組模型參數調整為同一標準的多組標準模型參數；

將所述多組標準模型參數進行計算，得到一組共用模型參數；

將所述共用模型參數向對應每個用戶的所述預測模型發送，用以將所述共用模型參數作為對應每個用戶的所述預測模型的第二模型參數。

7.一種模型處理裝置，其特征在于，包括：

模型參數第一獲取模塊，用于獲取第一信息，并將所述第一信息作為訓練樣本輸入預測模型進行訓練，得到訓練后的第一預測模型的目標模型參數；

第一發送模塊，用于將所述目標模型參數發送至服務器；

接收模塊，用于接收所述服務器返回的共用模型參數，所述共用模型參數為所述目標模型參數與其他用戶對應的模型參數計算得到的；

處理模塊，用于根據所述共用模型參數得到第二預測模型。

8.一種模型處理裝置，其特征在于，包括：

模型參數第二獲取模塊，用于根據對應每個用戶的預測模型的一組模型參數，得到對應多個用戶的多組模型參數；

調整模塊，用于將所述多組模型參數調整為同一標準的多組標準模型參數；

共用模型參數獲取模塊，用于將所述多組標準模型參數進行計算，得到一組共用模型參數；

第二發送模塊，用于將所述共用模型參數向對應每個用戶的所述預測模型發送，用以將所述共用模型參數作為對應每個用戶的所述預測模型的第二模型參數。

9.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，當所述計算機程序在計算機上運行時，使得所述計算機執行如權利要求1至6任一項所述的模型處理方法。

10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的所述計算機程序，用于執行權利要求如權利要求1至6任一項所述的模型處理方法。