[發明專利]數據隱私保護查詢方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201910282034.7
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN111797422A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 何明;陳仲銘;徐鑫;劉耀勇;陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F16/27;G06F16/28
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種數據隱私保護查詢方法，其中，所述數據隱私保護查詢方法包括：

對基礎數據進行聚類得到第一數據，對所述第一數據進行特征提取得到第二數據，將多個所述第二數據進行融合得到第三數據，將所述第一數據、第二數據和第三數據在終端進行存儲；

獲取終端的基礎數據信息，所述基礎數據信息為第二數據和第三數據的基礎數據信息；

對所述基礎數據信息在云端進行分布式存儲，得到分布式存儲數據庫，所述分布式存儲數據庫中包含多個分布式存儲子節點；

當獲取到用戶的查詢指令時，根據所述查詢指令在分布式存儲數據庫中提取所述基礎數據信息；

將所述基礎數據信息在終端進行匹配，得到目標基礎數據。

2.根據權利要求1所述的數據隱私保護查詢方法，其中，在所述獲取終端的基礎數據信息之前，還包括：

為不同的所述終端設置唯一標識，用以區分不同的終端。

3.根據權利要求2所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述當獲取到用戶的查詢指令時，根據所述查詢指令在分布式存儲數據庫中提取所述基礎數據信息，包括：

獲取用戶的查詢指令，所述查詢指令攜帶有所述用戶的唯一標識及待查詢數據；

根據所述唯一標識確定出所述用戶對應的目標分布式存儲數據庫；

在所述目標分布式存儲數據庫中確定出與所述待查詢數據對應的分布式存儲子節點，根據所述分布式存儲子節點提取所述基礎數據信息。

4.根據權利要求3所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述在所述目標分布式存儲數據庫中確定出與所述待查詢數據對應的分布式存儲子節點之前，還包括：

獲取所述待查詢數據的數據級別，所述數據級別包括第一數據、第二數據和第三數據。

5.根據權利要求4所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述在所述目標分布式存儲數據庫中確定出與所述待查詢數據對應的分布式存儲子節點，包括：

當所述待查詢數據為第二數據或第三數據時，在所述目標分布式存儲數據庫中確定出與所述待查詢數據對應的分布式存儲子節點；

所述將所述基礎數據信息在終端進行匹配，得到目標基礎數據包括：

當所述待查詢數據為第二數據時，將所述基礎數據信息與終端的第二數據進行匹配，得到目標第二數據；

當所述待查詢數據為第三數據時，將所述基礎數據信息與終端的第二數據進行匹配，得到目標第三數據。

6.根據權利要求4所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述在所述目標分布式存儲數據庫中確定出與所述查詢指令對應的分布式存儲子節點，包括：

當所述待查詢數據為第一數據時，將所述待查詢的第一數據進行特征提取，得到與所述待查詢的第一數據對應的待查詢第二數據；

根據所述待查詢第二數據，在所述目標分布式存儲數據庫中確定出與所述待查詢第二數據對應的分布式存儲子節點。

7.根據權利要求6所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述將所述基礎數據信息在終端進行匹配，得到目標基礎數據包括：

將所述目標基礎數據與終端的第二數據進行匹配，得到目標第二數據；

根據所述目標第二數據在終端中搜索出目標第一數據。

8.根據權利要求1所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述基礎數據至少包括用戶操作終端的行為數據、傳感器數據和終端系統運行數據。

9.根據權利要求1所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述對所述第一數據進行特征提取得到第二數據，包括：

預先訓練機器學習模型，得到與所述第一數據匹配的機器學習模型；

將所述第一數據輸入所述機器學習模型，獲取模型輸出結果，將所述模型輸出結果作為所述第二數據。

10.根據權利要求1所述的數據隱私保護查詢方法，其中，所述將多個所述第二數據進行融合得到第三數據，包括：

將多個所述第二數據以多表連接和/或時序對齊的方式進行融合，得到第三數據。