[發明專利]一種在線開放課程最優視頻時長分析方法

有效

• 申請號: 201910278768.8
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN109977263B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 羅永;李建平;謝正;王曉
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06F16/73
• 分類號: G06F16/73;G06F16/74;G06Q50/20
• 代理公司: 長沙中科啟明知識產權代理事務所(普通合伙) 43226
• 代理人: 任合明

1.一種在線開放課程最優視頻時長分析方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1：將學習者觀看視頻行為數據轉化為矩陣表示；

將學習者觀看視頻行為數據表示為一個矩陣，d_ij表示第i個學習者觀看第j個視頻的總時間，學習者觀看視頻行為就可以表示為一個矩陣D＝(d_ij)_m×n，其中m表示學習者的數量，n表示視頻的數量，i＝1,2,...,m,j＝1,2,3,...,n；

S2：過濾無效的觀看視頻行為數據；

通過預處理，所有的觀看數據中不再包含介于0-60秒的數據；預處理算法公式為：

預處理以后的集合記為

S3：計算視頻吸引力因子；

設w_j為第j個視頻有效觀看視頻行為的平均觀看時間，計算公式為：

算法中只計算有效觀看行為的平均觀看時長，經過預處理以后的集合所有觀看時長大于0的觀看行為都是有效行為；

設課程的視頻時長為{v_j|j＝1,2,...,n}，視頻吸引力因子定義為第j個視頻平均觀看時間與視頻長度的比率，為：

S4：估計最優視頻分布區間[L,U]；

S4.1選取視頻吸引力因子R_j大于0.9的視頻，記錄每一個視頻的時長；

S4.2應用Bootstrap方法估計最受學習者歡迎的視頻時長的分布區間；

利用Bootstrap方法通過計算機模擬采樣估計參數均值區間[L,U]，對樣本做放回抽樣，根據抽取實驗估計均值的分布區間[L,U]，將區間[L,U]作為最受歡迎的視頻時長分布的區間；

S5：計算課程各個時段視頻的最優長度；

S5.1當視頻數量小于容忍度閾值M時，視頻吸引力受到發布時間的影響較小，課程各個時段的視頻時長都為[L,U]；

S5.2當課程視頻數量大于容忍度閾值M時，計算視頻吸引力與視頻編號的回歸系數；

視頻吸引力與視頻發布時間線性相關，利用線性回歸分析，建立視頻吸引力與發布時間的函數關系：

設課程視頻吸引力集合為{R_j}，視頻編號集合為{N_j}，建立回歸方程這里b₀和b₁為回歸系數，e_j為殘差，即R_j和估計值之間的誤差值，應用回歸分析，計算回歸系數b₀和b₁；

S5.3利用回歸系數b₀和b₁計算視頻數量大于容忍度閾值M時各階段最優視頻時長，公式為

即第j個視頻的最優視頻時長應該包含在區間[L_j,U_j]中，也就是說設計的第j個視頻的時長不超過U_j時，能夠最大限度保持學習者的觀看熱情。

2.一種根據權利要求1所述在線開放課程最優視頻時長分析方法，其特征在于：視頻時長的容忍度閾值M介于40-50之間。

3.一種根據權利要求1所述在線開放課程最優視頻時長分析方法，其特征在于：視頻時長的容忍度閾值M＝50。