[發明專利]一種信息識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910277902.2 | 申請日: | 2019-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN111798857A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 張譯杰;彭一平;楊陽;扶元地;宋玉洲 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/02 | 分類號: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/16;G10L25/03;G10L25/48;G10L25/78 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 鄧超 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種信息識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中,該方法包括:獲取待識別音頻;確定表征待識別音頻的聲學特征的特征向量;基于特征向量以及預先訓練的信息識別模型,得到待識別音頻對應的服務標簽;依據服務標簽確定出與服務標簽相匹配的服務信息。本申請實施例通過信息識別模型識別出待識別音頻對應的服務標簽,進而依據服務標簽為用戶匹配服務信息,從而在用戶無感知的情況下為用戶提供更適合的服務,使用戶享受服務的同時不會給用戶帶來負擔,提高了用戶體驗。
技術領域
本申請涉及互聯網技術領域,具體而言,涉及一種信息識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著科技的發展,互聯網技術已經滲透到人們生活的各個方面,例如,通過網絡進行打車、購物、訂外賣等,但是,目前網絡上的信息呈爆炸性增長,信息更新的頻率也越來越快,這就使得網絡上存在各式各樣的信息,當用戶通過網絡購買服務時,需要瀏覽大量的信息才能找到想要的服務,這無疑會降低用戶體驗。因此,對于服務提供商而言,如何在不給用戶帶來負擔的前提下為用戶提供更適合的服務,是一個亟待解決的問題。
發明內容
有鑒于此,本申請實施例的目的在于提供一種信息識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,能夠在用戶無感知的情況下提供更適合的服務,提升用戶體驗。
第一方面,本申請實施例提供了一種信息識別方法,所述方法包括:獲取待識別音頻;確定表征所述待識別音頻的聲學特征的特征向量;基于所述特征向量以及預先訓練的信息識別模型,得到所述待識別音頻對應的服務標簽;依據所述服務標簽確定出與所述服務標簽相匹配的服務信息。
一種可選實施方式中,所述服務標簽包括年齡識別結果;所述基于所述特征向量以及預先訓練的信息識別模型,得到所述待識別音頻對應的服務標簽的步驟,包括:將所述特征向量輸入所述信息識別模型,得到所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值;依據所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值,確定出所述待識別音頻對應的年齡識別結果。
一種可選實施方式中,所述信息識別模型包括第一網絡及第二網絡;所述將所述特征向量輸入所述信息識別模型,得到所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值的步驟,包括:將所述特征向量輸入所述信息識別模型,利用所述第一網絡對所述特征向量進行特征提取,得到第一特征圖;將從所述第一網絡提取到的第一特征圖輸入所述第二網絡并進行分類,得到所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值。
一種可選實施方式中,所述第一網絡包括卷積層及統計池化層;所述將所述特征向量輸入所述信息識別模型,利用所述第一網絡對所述特征向量進行特征提取,得到第一特征圖的步驟,包括:將所述特征向量輸入所述信息識別模型,利用所述卷積層的卷積核和卷積核偏置對所述特征向量進行卷積處理,得到第一輸出特征圖;利用所述統計池化層對所述第一輸出特征圖進行統計池化處理,得到第一特征圖。
一種可選實施方式中,所述第二網絡包括全連接層及多類邏輯回歸層;所述將從所述第一網絡提取到的第一特征圖輸入所述第二網絡并進行分類,得到所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值的步驟,包括:將從所述第一網絡提取到的第一特征圖輸入所述全連接層,利用所述全連接層對第一特征圖進行降維,得到第一向量;將所述第一向量輸入所述多類邏輯回歸層,得到所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值。
一種可選實施方式中,所述依據所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值,確定出所述待識別音頻對應的年齡識別結果的步驟,包括:將所述特征向量在各個預設年齡區間的概率值進行加權平均,得到所述待識別音頻對應的年齡識別結果。
一種可選實施方式中,服務器預先存儲有多個預設年齡區間及每個預設年齡區間對應的服務內容;所述依據所述服務標簽確定出與所述服務標簽相匹配的服務信息的步驟,包括:依據所述年齡識別結果,從所述多個預設年齡區間中確定出所述年齡識別結果所屬的目標年齡區間;獲取所述目標年齡區間對應的服務內容,得到與所述服務標簽相匹配的服務信息。
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