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[發(fā)明專利]常駐區(qū)域推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910277797.2 申請日: 2019-04-08
公開(公告)號: CN111798076A 公開(公告)日: 2020-10-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 彭豆 申請(專利權(quán))人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 祝亞男
地址: 100190 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 常駐 區(qū)域 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種常駐區(qū)域推薦方法、裝置及存儲介質(zhì),屬于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取K個資源運力對象歷史接到的訂單的包括資源的源位置的訂單信息,K為大于或等于2的正整數(shù),根據(jù)獲取的訂單信息,確定M個候選區(qū)域、每個候選區(qū)域的總接單量、每個資源運力對象歷史到達(dá)的候選區(qū)域,以及每個資源運力對象在歷史到達(dá)的每個候選區(qū)域內(nèi)的接單量,M為大于或等于1的正整數(shù),通過遺傳算法,對K個資源運力對象中的至少一個資源運力對象的常駐區(qū)域進(jìn)行推薦。本申請?zhí)岢龅某qv區(qū)域推薦方法相對來說比較客觀,解決了資源運力對象自行設(shè)置常駐點時主觀性較強,進(jìn)而可能影響訂單分配和資源運力對象分配效率的問題,保證了訂單分配的整體效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種常駐區(qū)域推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)資源的分配已被廣泛采用。其中,通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)資源的分配時,用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)下訂單,該訂單的訂單信息中至少包括資源的目的位置和資源的源位置。這樣,在資源運力對象接到該訂單之后,即可按照訂單信息中包括的源位置來獲取資源,并按照訂單信息中包括的目的位置來分配資源。比如,對于外賣點餐來說,用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)下訂單,該訂單的訂單信息中至少包括送餐位置和取餐位置,這樣,騎手接到該訂單之后,即可按照訂單信息中包括的取餐位置來取餐,并按照訂單信息中包括的送餐位置來送餐,以實現(xiàn)外賣的配送。

當(dāng)通過上述方法進(jìn)行資源的分配時,如果資源運力對象接到的訂單的訂單信息中包括的源位置距離當(dāng)前所處的位置較遠(yuǎn),這樣就會影響資源的分配效率。所以資源運力對象一般都會為自己設(shè)置常駐區(qū)域,以便系統(tǒng)根據(jù)常駐區(qū)域進(jìn)行訂單分配。但是,由于主觀性因素,通過資源運力對象自己設(shè)置的常駐區(qū)域進(jìn)行訂單分配的話,可能不能保證訂單分配的整體效果。比如,若資源運力對象都選擇同一個訂單量比較密集的區(qū)域,那么可能就會出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況,而對于訂單量比較稀疏的區(qū)域,資源運力對象就會很少,從而影響訂單的分配和資源運力對象的分配效率。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N常駐區(qū)域推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),可以解決相關(guān)技術(shù)中資源運力對象根據(jù)主觀意識設(shè)置常駐區(qū)域時可能會影響訂單分配和資源運力對象分配效率的問題。所述技術(shù)方案如下:

第一方面,提供了一種常駐區(qū)域推薦方法,所述方法包括:

獲取K個資源運力對象歷史接到的訂單的訂單信息,所述訂單信息中包括資源的源位置,所述K為大于或等于2的正整數(shù);

根據(jù)獲取的訂單信息,確定M個候選區(qū)域、每個候選區(qū)域的總接單量、每個資源運力對象歷史到達(dá)的候選區(qū)域,以及每個資源運力對象在歷史到達(dá)的每個候選區(qū)域內(nèi)的接單量,所述M為大于或等于1的正整數(shù);

根據(jù)所述M個候選區(qū)域、每個候選區(qū)域的總接單量、每個資源運力對象歷史到達(dá)的候選區(qū)域,以及每個資源運力對象在歷史到達(dá)的每個候選區(qū)域內(nèi)的接單量,通過遺傳算法,對所述K個資源運力對象中的至少一個資源運力對象的常駐區(qū)域進(jìn)行推薦。

可選地,所述根據(jù)所述M個候選區(qū)域、每個候選區(qū)域的總接單量、每個資源運力對象歷史到達(dá)的候選區(qū)域,以及每個資源運力對象在歷史到達(dá)的每個候選區(qū)域內(nèi)的接單量,通過遺傳算法,對所述K個資源運力對象中至少一個資源運力對象的常駐區(qū)域進(jìn)行推薦,包括:

根據(jù)所述M個候選區(qū)域,確定N個染色體,每個染色體包括與所述K個資源運力對象一一對應(yīng)的K個基因位,每個基因位上的元素用于指示所述M個候選區(qū)域中的一個候選區(qū)域,所述N為大于或等于2的正整數(shù);

根據(jù)每個候選區(qū)域的總接單量、每個資源運力對象歷史到達(dá)的候選區(qū)域和每個資源運力對象在歷史到達(dá)的每個候選區(qū)域內(nèi)的接單量,確定所述N個染色體中每個染色體的適應(yīng)度;

根據(jù)每個候選區(qū)域的總接單量、每個資源運力對象歷史到達(dá)的候選區(qū)域、每個資源運力對象在歷史到達(dá)的每個候選區(qū)域內(nèi)的接單量和所述N個染色體中每個染色體的適應(yīng)度,對所述N個染色體進(jìn)行進(jìn)化;

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