[發(fā)明專利]武器系統(tǒng)半實(shí)物仿真數(shù)據(jù)相似性檢驗(yàn)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910277598.1
• 申請日: 2019-04-08
• 公開（公告）號: CN110119097B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉進(jìn);馬行;李宇平;黃偉愷;吳鈞;鄭丹力;謝維建;李春健;黨衛(wèi)兵;孟凡;徐勝利
• 申請（專利權(quán)）人: 上海機(jī)電工程研究所
• 主分類號: G05B17/02
• 分類號: G05B17/02
• 代理公司: 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 莊文莉

1.一種武器系統(tǒng)半實(shí)物仿真數(shù)據(jù)相似性檢驗(yàn)方法，其特征在于，

在一次數(shù)學(xué)仿真過程中，通過等時(shí)間間隔的時(shí)刻點(diǎn)記錄下各仿真參數(shù)取值時(shí)間序列，形成數(shù)學(xué)仿真結(jié)果數(shù)據(jù)，用二維矩陣M＝M(t,p),(t,p∈N)表示，其中t為時(shí)刻點(diǎn)標(biāo)記，p為仿真參數(shù)標(biāo)記；

一次數(shù)學(xué)仿真完畢后，采用多種分系統(tǒng)組合方案d＝0,1,2,...,s，分別進(jìn)行半實(shí)物仿真，并以等時(shí)間間隔記錄下仿真參數(shù)取值時(shí)間序列，用W^(d)＝W^(d)(t,p)表示；

找出W^(d)中與M距離最小的半實(shí)物仿真結(jié)果W，假設(shè)距離公式為：

L(d)＝L(M,W^(d),w) (1)

其中w＝(w₀,w₁,w₂,...,w_n),n∈N為各仿真參數(shù)權(quán)重因子，相似性檢驗(yàn)數(shù)學(xué)模型為：

min L＝min(L(M,W^(d),w)) (2)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的武器系統(tǒng)半實(shí)物仿真數(shù)據(jù)相似性檢驗(yàn)方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：通過經(jīng)驗(yàn)分析方法獲取正例特征樣本集；

步驟2：通過經(jīng)驗(yàn)分析方法獲取反例樣本集；

步驟3：組合正例特征樣本集和反例樣本集，得到綜合樣本集K(k)和樣本集標(biāo)記F(k)：

步驟4：數(shù)學(xué)仿真結(jié)果數(shù)據(jù)和半實(shí)物仿真結(jié)果數(shù)據(jù)分類數(shù)量計(jì)算，設(shè)Q(d,p)為分類數(shù)量集合，待分析仿真結(jié)果數(shù)據(jù)為M，待分析半實(shí)物仿真結(jié)果數(shù)據(jù)為W^(d)，其中d為分系統(tǒng)組合方案數(shù)量，p為仿真參數(shù)數(shù)量，分別求取W^(d)中各參數(shù)時(shí)間序列與M中各參數(shù)時(shí)間序列之間差值時(shí)間序列的分類標(biāo)記，并填充Q(d,p)；

步驟5：疊加權(quán)重因子，對權(quán)重因子w(p)進(jìn)行行拓展，得到拓展后的權(quán)重因子w(d,p)，計(jì)算Q(d,p)＝Q(d,p)·w(d,p)；

步驟6：求取各分系統(tǒng)組合方案分類數(shù)量H_d：

步驟7：輸出H(d)中最大元素對應(yīng)的分系統(tǒng)組合方案d，完成本方法。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的武器系統(tǒng)半實(shí)物仿真數(shù)據(jù)相似性檢驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟1包括如下步驟：

步驟1.1：按照經(jīng)驗(yàn)分析方法，從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取最佳分系統(tǒng)組合方案對應(yīng)的參數(shù)取值時(shí)間序列M(t,p′)和W(t,p′)；

步驟1.2：對M(t,p′)和W(t,p′)進(jìn)行歸一化處理；

步驟1.3：計(jì)算差值時(shí)間序列K(t,p′)＝M(t,p′)-W(t,p′)，設(shè)Δt,Δt≤t為分段時(shí)間間隔，將K(t,p′)截取長度為t′的若干正例樣本集K¹(Δt)＝{K(0～Δt),K(Δt～2Δt),...,K(nΔt～(n-1)Δt)},n＝t\Δt-1；

步驟1.4：利用k-均值算法對K¹(Δt)聚類，得到k₁個(gè)具有不同特征的簇，從距每個(gè)簇的中心點(diǎn)最近的正例樣本中抽取若干樣本組成集合K¹，即為正例特征樣本集，k-均值算法模型如下：

K¹＝kMeans(K¹(Δt),k₁) (3)

其中k₁為中心點(diǎn)數(shù)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的武器系統(tǒng)半實(shí)物仿真數(shù)據(jù)相似性檢驗(yàn)方法，其特征在于，步驟2包括如下步驟：

步驟2.1：按照經(jīng)驗(yàn)分析方法，從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取非最佳分系統(tǒng)組合方案參數(shù)取值時(shí)間序列和

步驟2.2：對和進(jìn)行歸一化處理；

步驟2.3：計(jì)算差值時(shí)間序列利用步驟1.2中的Δt，隨機(jī)從K(t,p′)中抽取k₀個(gè)長度為Δt的反例樣本，組成反例樣本集K⁰。